Postdoktor inom numerisk harmonisk analys inom avbildning

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap / Kemiingenjörsjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

Visa alla kemiingenjörsjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap i Stockholm, Solna eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

Skolan för teknikvetenskap bedriver frontlinjeforskning inom ett brett fält, från forskning inom grundläggande ämnen som fysik och matematik, till teknisk mekanik med tillämpningar inom bland annat flygteknik och fordonsteknik. Skolan driver och utvecklar civilingenjörsutbildningarna Teknisk Fysik och Farkostteknik, liksom utbildningsprogrammet Öppen ingång och ett flertal masterprogram.

Publiceringsdatum
2016-05-19

Dina arbetsuppgifter
Forskargruppen i avbildning på institutionen för matematik utlyser en tvåårig postdoktortjänst baserad på ett anslag inom programmet för tillämpad matematik i stiftelsen för strategisk forskning.

Tjänsten är en del av ett större projekt inom medicinsk avbildning där det övergripande målet är att utveckla teori och algoritmer för bildrekonstruktion för röntgenbaserade bildgivande system med glest samplad och/eller mycket brusigt data. Involverade avbildningsmodaliteter är 3D spiral/helical CT, 4D SPECT/CT och PET/CT, C-arm 3D-CT och spektral CT. Projektet involverar även tillämpningar på faskontrastavbilding (röntgen och elektronmikroskopi). Kliniska mål är att utveckla metoder som tillåter klinisk relevanta bildrekonstruktioner utifrån data som samlats in med signifikant lägre exponering/datainsamlingstid. Alternativt kan målet vara att signifikant höja upplösningen given en fix exponering/datainsamlingstid.

Arbetsuppgifterna berör utveckling av teori och algoritmer för analytiska och data-drivna signalkomponenter. För analytiska signalkomponenter ligger tonvikten på att ta fram anisotropa system, såsom curvelets och shearlets, på begränsade domäner lämpliga för att diskretisera vågfrontsmängden. Detta arbete inkluderar även implementation av algoritmer för att beräkna dessa representationer i 2D och 3D tomografi. Forskningen kring data-drivna signalkomponenter syftar till att integrera inlärning av signalkomponenter med rekonstruktion. Ett centralt tema är att genomföra inlärning på indirekta data, ett annat är att effektivt hantera högre dimensioner.

Storleken på problemen gör det nödvändigt att ta fram beräknings- och minneseffektiva algoritmer. Implementation av algoritmerna är i form av mjukvarukomponenter integrerade med ODL ( http://github.com/odlgroup/odl ), ett Python-baserat mjukvaruramverk för numerisk funktionalanalys. Delar av forskningen kan inbegripa nära samverkan med företagen Elekta och Philips, samt med kliniska partners på Karolinska universitetssjukhuset i Stockholm.

I tjänsten kan en mindre mängd undervisning komma att ingå.

Kvalifikationer
Doktorsexamen i matematik, signalbehandling eller beräkningsfysik krävs och skall ha erhållits (eller vara planerad att erhållas) innan startdatum för tjänsten. Den sökande ska ha en stark bakgrund inom signal/bildbehandling, numerisk harmonisk analys och funktionalanalys. Erfarenhet från gles signalbehandling (compressive sensing) är meriterande. Sökande skall även ha erfarenhet från utveckling av beräkningsmjukvara, helst med Python och/eller C/C++ som grund. Slutligen måste sökande vara starkt motiverad, ha förmåga att arbeta såväl självständigt som i samarbete med medlemmarna i forskargruppen samt ha god kommunikationsförmåga.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan ska innehålla följande dokument i PDF-format.

• Personligt brev, inklusive en redogörelse för ditt intresse för forskning samt tidigare relevanta erfarenheter (max 1 sida).
• CV och publikationslista.
• Rekommendationsbrev och/eller kontaktuppgifter till 2-3 referenspersoner

Övrig information
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse, helst innan 1 januari, 2017. Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2016-10-03
Ange följande referens när du ansöker: S-2016-0519
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Docent Ozan Öktem Telefonnummer: 08-790 66 06, E-postadress: ozan@kth.se

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

Adress
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap
Teknikringen 8, plan 5
10044 Stockholm

Kontorsadress
Teknikringen 8, plan 5

Jobbnummer
2855825

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap: