Postdoktor inom MI, bildbehandling och storskalig data inom hälsosektorn
Lunds universitet, CEC, beräkningsvetenskap för hälsa & miljö / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, CEC, beräkningsvetenskap för hälsa & miljö i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns cirka 45 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Särskild ämnesbeskrivning
Ämnet, som ingår i det EU-finansierade Horizon-konsortieprojektet TARGET, omfattar beräknings- och datahanteringsaspekter för utveckling av personlig behandling av stroke relaterad till förmaksflimmer.
Paradigmet med digitala tvillingar genomsyrar projektet, som syftar till att utveckla beslutstödsverktyg för stroke; patofysiologi och sjukdomsstart, progression, behandling och rehabilitering.
Anställningen är placerad vid beräkningsvetenskap för hälsa och miljö. Läs mer om avdelningen och dess verksamhet
https://www.cec.lu.se/research/research-themes/computational-science-health-and-environment.Publiceringsdatum2024-02-09Dina arbetsuppgifterI arbetsuppgifterna som postdoktor ingår främst att bedriva forskning. Undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock högst en femtedel av arbetstiden. Inom ramen för anställningen ska det ges möjlighet till tre veckors högskolepedagogisk utbildning.
Arbetsuppgifter:
- Forskning inom AI och storskaliga datautmaningar tillsammans med viss förståelse för dynamisk modellering.
- Samarbete med akademiska institutioner, hälsovården och industripartners inom TARGET-konsortiet.
- Medhandledning av examensprojekt.
- Mindre undervisningsuppgifter inom en introduktionskurs i maskininlärning.
Behörighet
Behörig att anställas som postdoktor är den som avlagt doktorsexamen, eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom anställningens ämnesområde och som avlagts högst tre år före datum för anställningsbeslut. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.
Övriga krav:
- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
- God kommunikationsförmåga.
Bedömningsgrunder
Detta är en meriteringsanställning främst inriktad på forskning. Anställningen är tänkt som ett inledande steg i karriären och bedömningen av de sökande kommer i första hand att baseras på deras vetenskapliga meriter och potential som forskare.
Särskild vikt kommer att fästas vid vetenskaplig förmåga inom ämnesområdet.
Vid anställning av postdoktor ska följande utgöra grund för bedömning:
- God förmåga att utveckla och genomföra forskning av god kvalitet.
- Oberoende.
Övriga bedömningsgrunder där följande erfarenheter utgör en fördel:
- Maskininlärning inom data från hälsosektorn.
- Grafiska neurala nätverk och strukturella kausala modeller.
- Maskininlärning på bildbehandling och/eller multimodal data.
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning inom institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.
AnställningsvillkorAnställningen är tidsbegränsad till 2 år och avser heltid. Anställningen tidsbegränsas enligt avtal, "Avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor", mellan arbetsmarknadens parter daterat 2022-02-01 (Arbetsgivarverket, OFR:s, och Saco-S).
Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska och innehålla:
- Meritförteckning/CV inklusive publikationslista.
- En generell beskrivning av tidigare forskningsarbete och framtida forskningsintressen (max tre sidor).
- Kontaktuppgifter till minst två referenser.
- Kopia av examensbevis för doktorsexamen samt ev. andra intyg/betyg som du önskar åberopa.
Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid åtta institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 500 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.
Centrum för miljö- och klimatvetenskap, CEC (
http://www.cec.lu.se/sv/) bedriver forskning, utbildning och kommunikation om miljövetenskap och klimatforskning vid Lunds universitet.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-03-08
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2024/385".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, CEC, beräkningsvetenskap för hälsa & miljö
Kontakt Mattias Ohlsson
mattias.ohlsson@cec.lu.se Jobbnummer 8457278
Observera att sista ansökningsdag har passerat.