Postdoktor i språkteknologi
Göteborgs universitet / Övriga jobb / Göteborg
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla övriga jobb i Göteborg,
Mölndal,
Partille,
Kungälv,
Lerum eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Göteborgs universitet i Göteborg,
Partille,
Lysekil,
Uddevalla,
Vänersborg eller i
hela Sverige Placering: Institutionen för svenska språket, Göteborg
I anställningen ingår forskning och en liten del undervisning eller andra arbetsuppgifter, max 20 %. Forskningen ska bedrivas i Språkbanken, en forskningsgrupp inom Institutionen för svenska språket vars arbete är inriktat på utveckling av språkresurser och språkteknologiverktyg för arbete med rikt annoterade textkorpusar.
Språkbanken leder forskningsprojektet Mot kunskapsbaserad storskalig kunskapsutvinning ur svensk text (finansierat med ett rambidrag från Vetenskapsrådet), där även forskningsgrupper vid Chalmers och Lunds universitet medverkar. Anställningens forskning ska utföras inom detta projekt.
Se även
Projektet Mot Kunskapsbaserad storskalig kunskapsutvinning ur svensk text:
https://spraakbanken.gu.se/eng/culturomicsSpråkbanken:
https://spraakbanken.gu.seÄmne
språkteknologi
Ämnesbeskrivning
Språkbankens forskning är inriktad på utveckling av språkresurser och språkteknologiverktyg för arbete med rikt annoterade textkorpusar, bland annat i syfte att utveckla e-vetenskapsverktyg för humanistisk och samhällsvetenskaplig forskning.
Publiceringsdatum2016-09-27Dina arbetsuppgifterAnställningens forskning ska bedrivas i forskningsprojektet Mot kunskapsbaserad storskalig kunskapsutvinning ur svensk text och inriktas specifikt på utveckling av språkteknologiverktyg för storskalig innehållsanalys av modern och historisk svensk text, med utnyttjande av Språkbankens rikt strukturerade lexikalisk-semantiska resurser, t.ex. SALDO, Brings tesaurus och det svenska frasnätet, samt de korpusannoteringsverktyg som idag används i Språkbanken.
Ett syfte med projektet är att utveckla språkteknologistöd för humanistisk och samhällsvetenskaplig forskning, med tillämpningar på specifika forskningsfrågor, bland annat historiska språkförändringar. Ett annat syfte är att skapa lexikaliskt baserade kunskapsrepresentationer som möjliggör olika former av djupare automatisk innehållsanalys av text, exempelvis för att upptäcka icke-trivial textåteranvändning, för att analysera argumenterande text, etc.
Behörighet
Doktorsexamen i relevant ämne erlagd före sista ansökningsdatum för denna anställning, med ett avhandlingsämne som passar anställningens forskningsprofil enligt ovan. En stark datavetenskaplig profil är nödvändig och måste dokumenteras ifall doktorsexamen är inom ett annat område än datavetenskap.
Eftersom anställningen som postdoktor utgör en meriteringsanställning för juniora forskare, riktar vi oss i första hand till den som har en doktorsexamen som inte är äldre än tre år före sista ansökningsdag.
Anställning som postdoktor beskrivs närmare i Göteborgs universitets anställningsordning för lärare (avsnitt 1.2.4):
http://medarbetarportalen.gu.se/digitalAssets/1445/1445481_ansta--llningsordning-2013---styrdokument.pdfBedömningsgrund
Huvudbedömningsgrunder vid rangordning av de sökande kommer att vara vetenskaplig skicklighet och hur central den sökandes tidigare forskning är för projektets forskningsfrågor. Särskilt meriterande är erfarenhet av forskning inriktad mot användning av rika lexikalisk-semantiska resurser för automatisk innehållsanalys av text eller utveckling av sådana resurser. Kunskaper i svenska, alternativt något av de övriga fastlandsnordiska språken, är meriterande men inte ett krav.
I rekryteringsprocessen kan intervjuer ingå.
Övrig informationSe även
Projektet Mot kunskapsbaserad storskalig kunskapsutvinning ur svensk text:
https://spraakbanken.gu.se/eng/culturomicsSpråkbanken:
https://spraakbanken.gu.seRegistrera din ansökan elektroniskt via Göteborgs universitets sökandeportal under rubriken "Ansök online".
Ansökan ska utformas enligt Humanistiska fakultetens anvisningar:
http://hum.gu.se/digitalAssets/1458/1458368_anvisningar-ovriga-larare-sokande.pdfDen sökande ska också lämna in:
• Bevis på utbildningsstatus (t.ex. kopia av doktorsexamen)
• Ett personligt brev som beskriver den sökandes tidigare erfarenhet av relevans för
projektetoch hur den sökande kan bidra til projektet.
• Kontaktuppgifter till två referenspersoner.
Ev. vetenskapliga publikationer, skrifter och liknande som inte finns i elektronisk form ska skickas till:
Göteborgs universitet
Institutionen för svenska språket
Språkbanken
Professor Lars Borin
Lundgrensgatan 5
412 56 Göteborg
Ange referensnummer PER 2016/185
Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer som mångfald tillför verksamheten.
Universitetet tillämpar individuell lönesättning.
Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut. Ange i din ansökan om du önskar få dina handlingar i retur.
Varaktighet, arbetstid
Visstidsanställning 6 månader eller längre
Heltid
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, max två år Omfattning: 100 % Tillträde
Så snart som möjligt, enligt överenskommelse
ErsättningFast månads- vecko- eller timlön
Individuell lönesättning
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2016-10-17
Registrera din ansökan elektroniskt via Göteborgs universitets sökandeportal under rubriken "Ansök online".
Ange följande referens när du ansöker: Diarienummer: PER 2016/185
KontaktLars Borin, Professor i språkvetenskaplig databehandling
lars.borin@svenska.gu.se031 - 786 4544, +4631-786 4544
Facklig kontaktSACO: Mikael Brisslert 031-7864393
mikael.brisslert@gu.seOFR/S: Madelen Hansson 031-7861171
madelen.hansson@gu.seSEKO: Patrik Aspholm 031-7862311
patrik.aspholm@gu.seFöretagGöteborgs universitet
AdressGöteborgs universitet
Box 100
40530 GÖTEBORG
KontorsadressUniversitetsplatsen 1
Övriga kontaktuppgifterTelefonnummer: 031-7860000
Jobbnummer 3072391
Observera att sista ansökningsdag har passerat.