Forskningsingenjör för maskininlärning inom materialvetenskap
Linköpings universitet / Datajobb / Linköping
2025-12-22
Visa alla datajobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker nu en forskningsingenjör till avdelningen för statistik och maskininlärning (STIMA) vid institutionen för datavetenskap. I den här tjänsten får du möjlighet att arbeta med ett samarbetsprojekt som är ett tvärvetenskapligt projekt mellan datavetenskap och materialvetenskap, som syftar till att göra torkningsprocessen för trä mer hållbar.
Om jobbet
Som forskningsingenjör för maskininlärning inom materialvetenskap kommer du att arbeta i nära samarbete med medlemmar i WASP-WISE pilotprojekt för att förutsäga fukthalten i virkestorkning med hjälp av maskininlärning. Rollen innebär att bidra till detta forskningsprojekt med fokus på modellutveckling, implementering och testning. Ytterligare uppgifter innefattar datasetkurering, analys av resultat och skapandet av visualiseringar och presentationer av forskningsresultat.
Om dig
Du har en kandidat- eller masterexamen inom maskininlärning, datavetenskap, matematik, fysik eller ett relaterat område som anses relevant för projektets forskningsämne.
Du har utmärkta studieresultat och en stark bakgrund inom matematik. Det är ett krav att du är skicklig på att implementera nya modeller och algoritmer i Python, med dokumenterad erfarenhet av PyTorch. Du ska vara kunnig inom neurala nätverk och dessutom ha en stark drivkraft att utföra grundforskning; förmåga och intresse för att arbeta samarbetande och tvärvetenskapligt; samt starka analytiska och problemlösande färdigheter. Dessutom bör du ha starka kommunikationsförmågor och kunna kommunicera fritt i muntlig och skriftlig engelska.
Det är meriterande om du har arbetat inom materialvetenskap, med data från röntgendatortomografi (XCT)-skannrar, eller har erfarenhet av optimeringsalgoritmer och med att förbättra effektiviteten hos beräkningsmetoder.
Din arbetsplats
Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige. Vi har starka kopplingar till framstående nationella forskningsinitiativ, såsom WASP och ELLIIT. Du kommer att ha tillgång till toppmodern datorinfrastruktur för maskininlärning, t.ex. genom Berzelius.
Tjänsten är baserad vid avdelningen för statistik och maskininlärning (STIMA) inom institutionen för datavetenskap. På STIMA bedriver vi forskning och utbildning inom både statistik och maskininlärning, på grundnivå, avancerad nivå och doktorandnivå. Vi publicerar regelbundet gedigna bidrag på de bästa maskininlärningskonferenserna. STIMA kännetecknas av en modern syn på det statistiska ämnet, där probabilistiska modeller kombineras med beräkningsalgoritmer för att lösa utmanande komplexa problem, samt en statistisk syn på maskininlärning som tydligt integrerar de två ämnesområdena inom avdelningen.
Projektet kommer att genomföras i ett samarbete mellan STIMA (huvudhandledare: Sebastian Mair) och institutionen för materialvetenskap och teknik; Tillämpad mekanik vid Uppsala universitet (bihandledare: Sara Florisson) genom ett WASP-WISE pilotprojekt. Projektet kommer även att anställa en forskningsassistent vid Uppsala universitet, med fokus på de tillämpade aspekterna av projektet, medan fokus för den utannonserade tjänsten ligger på utveckling av maskininlärningsmetoder. Vi kommer att sträva efter ett nära samarbete mellan grupperna, inklusive regelbundna möten och forskningsbesök. Som forskningsingenjör i detta projekt förväntas du aktivt engagera dig i teamarbetet och bidra till detta samarbete.
Om anställningen
Tidsbegränsad anställning på heltid i 6 månader.
Tillträdesdatum enligt överenskommelse.
Lön och förmåner
Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.
Vi erbjuder möjligheten till viss del distansarbete, när organisationens behov och arbetsuppgifterna tillåter det.
Läs mer om förmåner för anställda här.
Publiceringsdatum2025-12-22Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duVälkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 1 februari, 2026. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2026-02-01
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Biträdande universitetslektor
Sebastian Mair
sebastian.mair@liu.se Jobbnummer 9661454