Forskare i energi- och miljöteknik

Mälardalens Universitet / Datajobb / Västerås
2022-02-25
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Forskare i energi- och miljöteknik" (publicerad 2022-03-23) ⬅️

Visa alla datajobb i Västerås, Hallstahammar, Surahammar, Eskilstuna, Enköping eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås, Eskilstuna, Nyköping, Karlskoga, Karlshamn eller i hela Sverige

Mälardalens universitet (MDU) är det progressiva och samverkande universitetet där vi tillsammans formar en hållbar framtid. Här möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 19 900 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning på våra campus i Eskilstuna och Västerås eller på distans. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDU bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre.

På akademin för ekonomi, samhälle och teknik läser våra studenter till bland annat högskole- och civilingenjörer, statsvetare och ekonomer. Hos oss finns forskningsinriktningarna industriell ekonomi och organisation och framtidens energi. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 2 år
Omfattning: Heltid
Sista dag att ansöka är 2022-03-11
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för ekonomi, samhälle och teknik (EST)

Publiceringsdatum
2022-02-25

Dina arbetsuppgifter
Akademin för ekonomi, samhälle och teknik (EST) söker en forskare inom energi- och miljöteknik. Anställningen är inom forskningsinriktningen framtidens energi (FEC). Arbetet är en del i de forskningsaktiviteter inom datautvinning (datamining) och djup maskininlärning (deep learning) för förbättrad energiflexibiliteten inom pågående relevanta forskning projekt inom FEC. Forskningsarbetet fokuserar på att tillhandahålla metoder för att bearbeta heterogena data för att extrahera mervärden om energianvändning i stadsskala (belastningsprofiler, förutsägelser) när de är aggregerade, tillhandahålla en modell för att undersöka effekten av datadrivna scenarier av flexibilitet för långsiktig analys för en färdplan för flexibilitetstjänster i stadsskala.

En stor del av arbetet kommer att utföras i - eller i nära kontakt med - flera partnerorganisationer. Personen som anställs för tjänsten förväntas därför ha en god teknisk bakgrund med djup kompetens inom datautvinning (datamining) och djup maskininlärning (deep learning) för förbättrad energiflexibiliteten och kunna interagera effektivt med partner såsom forskningsinstitut, industri, kollegor och andra intressenter. Forskaren förväntas ta initiativ, utveckla egna idéer och arbeta självständigt samt ta ansvar för arbetet. Eftersom projekten samverkar nära med andra forskare och industripartner, måste den sökande ha hög samarbetsförmåga.

Anställningen kan också innefatta att utveckla/undervisa i kurser relaterade till energi- och/eller miljöteknik.

Kvalifikationer
Den sökande måste ha en doktorsexamen i energiteknik eller data mining och deep learning.

För att kvalificera dig till tjänsten som forskare ska du ha fått doktorsexamen och ha visat forskning och pedagogiska färdigheter inom ämnesområdet.

Sökande ska ha goda färdigheter i att skriva och kommunicera på engelska.

Bedömningskriterer
Den sökande måste ha en doktorsexamen i Data Mining och Deep Learning eller inom energiteknik.

För att kvalificera som forskare skall du ha en doktorsexamen och ha visat forskning och pedagogiska färdigheter inom ämnesområdet.

Anställningen kräver god muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska.

Skolan väljer den lämpligaste kandidaten för denna position efter en kombinerad utvärdering av kompetens och färdigheter, utöver dokumenterade kvalifikationer. Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Personlig lämplighet bedöms i förhållande till kandidatens förmåga att effektivt genomföra projektforskningsarbetet, att integrera och bidra till en positiv utveckling av forskningsmiljön vid MDU, samt att ge värde till projektets partnerorganisationer.

MDU strävar kontinuerligt efter att vara en attraktiv arbetsgivare. Jämställdhet och mångfald är en viktig grund i alla aktiviteter vid MDU. Vi värdesätter de egenskaper som en jämn fördelning av ålder och kön samt etnisk och kulturell mångfald kan bidra till organisationen.

Meriterande
Du är öppensinnad och intresserad av att samarbeta över gränserna inom och utanför MDU. Intresse för och erfarenhet av forskning samt vistelse vid annan institution än den där din doktorsexamen tilldelades anses vara meriterande. Teamwork, ledarskap, organisatoriska och entreprenöriella färdigheter är meriterande.

Ytterligare kvalifikationer och meriter för tjänsten är:

• Erfarenhet av datautvinning och djupinlärningstekniker för förbättrad energiflexibilitet.
• Kunskap om, erfarenhet av och intresse för att utveckla integrerade förnybara energisystem och applikationer.
• Stort intresse eller erfarenhet av modellering av energisystem.
• Erfarenhet av undervisning på högskolenivå inom energiteknik och/eller information/datateknik.
• Förmåga att samarbeta med andra forskare och arbeta självständigt.
• Nyfiken, målinriktad, flexibel, ambitiös och kommunikativ personlighet.
• Intresse för att utveckla metoder och föra dem till olika applikationsområden.
• Erfarenhet och intresse för interaktion med olika internationella partnerorganisationer och professionell ledning och samarbete, inklusive att representera MDU vid projektmöten utomlands.
• Kunna förstå vetenskapliga och tekniska trender och bidra till vår strategiuppbyggnad.

En betydande del av den forskning som bedrivs vid MDU är externt finansierad. Erfarenhet av att samordna ansökningar till och arbeta i externt finansierade projekt är därför meriterande. Du bör ha ett stort antal peer-review granskade artiklar inom de angivna områdena publicerade på ledande konferenser och högt rankade internationella peer-review granskade tidskrifter.

Så ansöker du
Gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-03-11
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
MÄLARDALENS UNIVERSITET

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916), http://www.mdh.se

Arbetsplats
Mälardalens högskola

Kontakt
Jinyue Yan, Professor
jinyue.yan@mdh.se
+46 73 9607216

Jobbnummer
6378869

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Forskare i energi- och miljöteknik

Prenumerera på jobb från Mälardalens Universitet