Doktorand skogsindustriella produktionssystem, skogsbrukets digitalisering
Linnéuniversitetet / Högskolejobb / Växjö
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Växjö,
Alvesta,
Uppvidinge,
Lessebo,
Hylte eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linnéuniversitetet i Växjö,
Uppvidinge,
Nybro,
Kalmar,
Västervik eller i
hela Sverige Välkommen till Linnéuniversitetet! Vi möter dagens och morgondagens samhällsutmaningar i en öppen, nyfiken och kreativ miljö. Genom att aktivt låta kunskap från olika ämnen, områden och kulturer mötas, öppnar vi upp för nya idéer och skapar nya perspektiv för en långsiktigt hållbar samhällsutveckling. Människor växer här.
Fakulteten för teknik har en bred verksamhet inom nio olika institutioner, där Linnéuniversitetet bedriver utbildning och forskning inom de tekniska ämnena. Institutionen för skog och träteknik bedriver en tematisk verksamhet som spänner från planta till färdiga tekniska träprodukter. Skogen som resurs med dess klimatnytta i hela livscykeln är verksamhetens fokus på institutionen. Med detta tema möter institutionen samhällsutmaningarna.
Anställningen av doktoranden kommer att knytas till The Bridge 2.0, en gemensam samverkansarena för tvärvetenskaplig kunskapsutveckling med fokus på skogsbruk, innovation och hållbar konkurrenskraft, kunskapsmiljön Grön hållbar utveckling samt Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö DISA (Data Intensive Sciences and Applications).
Antas i: Skogsindustriella produktionssystem
Placeringsort tillsvidare: Växjö
Anställningens form och omfattning: Anställning som doktorand är tidsbegränsad enl. Högskoleförordningen kap 5 §7. Den sammanlagda anställningstiden får dock inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand främst skall ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.
Start: Snarast möjligt eller efter överenskommelse
Publiceringsdatum2023-09-22Dina arbetsuppgifterDoktoranden kommer att arbeta med för samhället aktuella och relevanta frågeställningar kopplade till skogsbrukets digitalisering inom den skogliga värdekedjan. Doktorandprojektet kommer fokusera på att ta fram nya och förbättrade skattningar av skogliga variabler (tillstånd och förändringar) samt att kartlägga och prognostisera skogsskador för nästa generations digitala och dynamiska skogskartor och skogsbruksplaner med hjälp av fjärranalysdata i kombination med fältdata. Projektet kommer att innefatta analys av fjärranalysdata insamlade från mätinstrument monterade på torn, drönare, flygplan och satelliter för möjlighet till uppskalning i syfte att täcka större geografiska områden. Fältdata kommer att samlas in för att användas som referensdata och inkludera såväl traditionella skogliga mätningar som trädfysiologiska mätningar. Huvudsakligen kommer radardata att användas, men data från laser och optiska mätinstrument kommer också att ingå som viktiga datakällor. En viktig del är att undersöka hur radardata kan användas för att mäta skogens vattendynamik, vilket i sig kan användas för att förbättra skattning av skogliga variabler och tidig upptäckt av skogsskador. Doktoranden förväntas ansvara för det praktiska fältarbetet. Centrala delar av arbetet är att skriva och publicera både populärvetenskapliga artiklar och vetenskapliga artiklar samt att sprida forskningsresultaten.
Vidare kommer doktoranden att delta i såväl nationella som internationella projekt och möten. Doktoranden kommer också att samarbeta med nationella och utländska experter inom fjärranalys. Eftersom studierna genererar stora mängder data kommer doktoranden även att söka samarbete med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö DISA (Data Intensive Sciences and Applications).
Behörighetskrav
Grundläggande behörighet har den som:
• Avlagt examen på avancerad nivå inom ämnet relevant område.
• Fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper.
Särskild behörighet har den som:
• Minst 90 högskolepoäng i ämnet skogsindustriella produktionssystem eller i ämnen som anknyter till utbildningen på forskarnivå eller motsvarande kunskaper förvärvade i någon annan ordning inom eller utom landet.
• Goda språkkunskaper i svenska och/eller engelska.
• Slutligen krävs att sökande bedöms ha den förmåga som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.
Övriga krav
Den framgångsrika sökanden visar hög motivation och intresse för forskningens inriktning. Sökanden ska ha en magister-/masterexamen (eller motsvarande) i ett för anställningen relevant ämne, såsom skogsvetenskap, skogsbruksvetenskap, biologi, teknologi, fjärranalys och/eller statistik. Bevisad kommunikationsförmåga i skriftlig och talad engelska är viktigt, liksom god förmåga att arbeta självständigt och i grupp. Körkort är ett krav i tjänsten.
Önskvärda meriter
Teoretiska kunskaper och praktisk erfarenhet i skoglig fjärranalys, skogsinventering, skogsskador, programmering, statistiska analysmetoder samt kunskaper i svenska är meriterande.
KontaktPrefekt Erika Olofsson, E-postadress:
erika.olofsson@lnu.seHuvudhandledare Johan Fransson, E-postadress:
johan.fransson@lnu.seHR-partner Jesper Pettersson, E-postadress:
jesper.pettersson@lnu.seFör fullständig annonstext med information om bedömningsgrunder och ansökningsförfarande, läs mer och ansök på:
https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/Lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=7569&rmlang=SE Sista dag för ansökan är 17 oktober 2023. Obs! Använd länken och ej "Ansök här-knappen" som också visas på sidan.
Ersättning Lön enl stege
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-10-17
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linnéuniversitetet (org.nr 202100-6271),
http://www.lnu.se Körkort För detta jobb krävs körkort.
Jobbnummer 8134542
Observera att sista ansökningsdag har passerat.