Doktorand inom visualisering och dataanalys

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun i Stockholm, Solna eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök www.kth.se/csc.



Avdelningsinformation

Tjänsten tillhör avdelningen för Computational Science and Technology (CST).

För mer information besök https://www.kth.se/en/csc/forskning/cst

Publiceringsdatum
2017-09-14

Dina arbetsuppgifter
Doktorandtjänsten rör utvecklingen av nya visualiseringar utifrån Big Data och analysmetoder som kan tillämpas på datamängder från storskaliga numeriska simuleringar. Dessa simuleringar lider av datastorleken till den grad att till och med att spara dem i en rimlig upplösning är ogörbart. En nyckelaktivitet inom denna tjänst är att utveckla och implementera nya analysmetoder utifrån combinatorial topology, särskilt Discrete Morse theory, merge trees, persistent homology och andra relaterade begrepp. Dataunderlagen kommer från världsledande forskningslab inom strömningsmekanik och klimatforskning. Ett aktivt samarbete med dessa partners är eftersträvansvärt.

Tjänsten avser en fyraårig tidsbegränsad plats, men kan vid max 20 % institutionstjänstgöring, vanligtvis undervisning, förlängas ytterligare ett år. Forskarstuderande ska vara inskriven vid KTH och ansökan initieras vid erbjudande om anställning. Startdatum är öppet för diskussion men vi ser att tjänsten tillsätts så snart som möjligt.

Kvalifikationer
Lämplig bakgrund för tjänsten är civilingenjörsexamen eller motsvarande inom datavetenskap, teknisk fysik, matematik eller närliggande ämnesområden. Utöver detta är det meriterande om den sökande har publicerade papers, erfarenhet av att arbeta med visualiseringsbibliotek, C++ och grafik-API:er.

Dina personliga egenskaper
1. Starkt intresse för forskning
2. Förmåga att arbeta självständigt
3. Förmåga att utföra kritiska analyser
4. God samarbets- och kommunikativ förmåga

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan skall innefatta följande handlingar:
1. Curriculum vitae,
2. Betygsavskrift från högskolan/universitet
3. Kortfattad redogörelse varför den sökande vill ägna sig åt forskarstudier.

Övrig information
För mer information om doktorandstudier på KTH besök sidan Doctoral studies (https://www.kth.se/en/studies/phd/doctoral-studies-phd-1.9318)

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Lön enligt avtal för doktorandanställning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2017-09-24
Ange följande referens när du ansöker: D-2017-0613
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Tino Weinkauf/ Professor 08 790 6075
Maria Engman maengm@kth.se

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Adress
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
10044 Stockholm

Kontorsadress
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2

Jobbnummer
3696833

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun: