Doktorand inom generativ modellering för superupplösning av hjärnavbildning

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap / Högskolejobb / Stockholm
2025-04-10

Prenumerera på nya jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap i Stockholm

Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Datalogi

Detta projekt involverar generativ modellering för att åtgärda brister i masspektrometrisk avbildning (MSI) av hjärnvävnad.

Saknaden kan ske längs två dimensioner: rumslig (superupplösning) och funktion (dataimputation). Att förbättra kvaliteten på MSI skulle kunna låsa upp stora mängder rumsligt exakt kemisk information, vilket avsevärt förbättrar vår förståelse av komplexa hjärnprocesser, särskilt för patologi av neurodegenerativa sjukdomar. Den presumtiva doktoranden samlar in hjärn-MSI-data och utvecklar nya maskininlärningsmetoder, särskilt i samband med de senaste generativa modellerna som flödesmatchning.

Därför förväntas doktoranden i första hand vara bekväm med att använda och utveckla nya maskininlärningsmodeller, specifikt generativa sådana, och publicera resultaten på de främsta maskininlärningsställena. Projektet innebär att samla in och kurera MSI-data under studiens första år som ett nytt riktmärke riktat till NeurIPS 2026 för att sedan användas som testbädd för de utvecklade ML-teknikerna i efterföljande publikationer. Studenten kommer att gå med i https://www.csc.kth.se/~azizpour/ på KTH. Tjänsten är i samarbete med CBH-skolan och Uppsala universitet. Det finansieras av SciLifeLab och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (https://www.scilifelab.se/data-driven) och studenten går med i dess https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school/.

Handledning: Universitetslektor Hossein Azizpour.

Vi erbjuder
- Möjligheten att https://www.kth.se/en/studies/phd.
- En arbetsplats med https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932 och månadslön enligt https://intra.kth.se/anstallning/anstallningsvillkor/lon/doktorandstegen-1.572915
- Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
- Tillgång till en forskningsmiljö med både grundläggande djupt lärande och multidisciplinär forskning
- Tillgång till A100 GPU-kluster
- Ekonomiskt stöd till resor för att presentera forskningsarbete

Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

- avlagt en examen på avancerad nivå, eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
- starka programmeringskunskaper, särskilt erfarenhet av programmering med djupinlärning
- tidigare utbildning och forskningserfarenhet inom maskininlärning

Utöver ovanstående finns också ett https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175.

Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt,
- analysera och arbeta med komplexa frågor,
- kunna uppvisa forskningserfarenhet och utbildning i både teori och praktik av maskininlärning, särskilt djup generativ modellering,
- kunna uppvisa forskningserfarenhet eller utbildning inom life science-data, särskilt MSI-data och
- kunna uppvisa tidigare erfarenhet av fjärrstyrda GPU- och HPC-tjänster

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till https://intra.kth.se/administration/rekrytering/annonsering/fackrepresentanter-1.500898

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Kontaktuppgifter till https://www.dr.kth.se/.

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska ha följande innehåll

- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska https://www.kth.se/student/studier/examen/vidimering-av-handlingar-1.55190
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.

Publiceringsdatum
2025-04-10

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund

För https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440 i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Ersättning
Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2025-05-13
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA-2025-1141".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Kontakt
Lisa Olsson HR Officer
rekrytering@eecs.kth.se

Jobbnummer
9277158

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap: