Doktorand i medicinsk teknik med inriktning mot radiofysik

Umeå University, Medicinska fakulteten / Datajobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla datajobb i Umeå, Vännäs, Nordmaling, Vindeln, Robertsfors eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Umeå University, Medicinska fakulteten i Umeå

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 31 500 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.



Umeå universitet söker två doktorander i radiofysik med inriktning mot djupinlärning och medicinsk bildanalys.

Anställningarna är placerade vid Institutionen för strålningsvetenskaper. Forskarutbildningen omfattar fyra års heltidsstudier. Sista ansökningsdag är den 26 februari 2018.

Projektbeskrivning
Syftet med forskningsprojekten är att utveckla avancerade metoder för att förenkla och automatisera arbetsflödet vid strålbehandling. Målet är att effektivisera befintliga delar av arbetsflödet och samtidigt minska variationen i till exempel utlinjering av riskorgan för att på så sätt förbättra för patienterna och öka genomströmningen av patienter. Projektet kan innefatta t.ex. automatisk segmentering av tumörer och riskorgan, automatisk konvertering av magnetresonansbilder till skiktröntgenbilder för beräkning av stråldos eller automatisk hantering av patientrörelser vid själva strålbehandlingen.

Den för tillfället mest lovande metodiken för dessa tillämpningar finns inom artificiell intelligens och maskininlärning, med djupa neuronnät, eller mer specifikt djupa faltningsnät. Dessa maskininlärningsmetoder har tidigare använts mycket framgångsrikt inom andra områden inom medicinsk bildanalys, och även i pilotstudier med liknande tillämpningar.

Förutom att utveckla de grundläggande metoderna, där tester ofta kan ske på idealiserat data insamlat för ändamålet, måste metoderna också valideras i kliniken. I denna del måste robusthet vad gäller avvikande data testas, hur dataflöden fungerar i praktiken och hur man kan kvalitetskontrollera det data som producerats av de utvecklade metoderna-allt i nära samarbete med kliniskt arbetande fysiker, läkare och sjuksköterskor.

Målet är att bygga upp mjukvaruinfrastruktur och baslinjer för denna metodik samt att vidareutveckla metodiken för att erbjuda världsledande lösningar till den svenska sjukvården.

Publiceringsdatum
2018-01-31

Kvalifikationer
Grundläggande behörighet för forskarutbildning är en examen på avancerad nivå och avklarade kurser på minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller motsvarande kvalifikationer som förvärvats på annat sätt i Sverige eller utomlands.

Sökande förväntas ha en bakgrund i datavetenskap, fysik, matematik, matematisk statistik eller i relaterade ämnesområden. En god förståelse för grundläggande begrepp och metoder inom maskininlärning, goda kunskaper inom programmering och bildanalys, samt erfarenhet av hälso- och sjukvård, eller forskningsprojekt relaterade till hälsa är meriterande. En specialisering inom maskininlärning, "data science" eller motsvarande erfarenheter är mycket meriterande.

Eftersom forskning sker i samverkan med forskare inom olika discipliner krävs god samarbetsförmåga. Ett krav är att den sökande måste kunna både tala och skriva engelska flytande.

Beroende på vilka som söker kan de två projekten separeras i ett som är inriktat mot maskininlärning och ett som är inriktat mot klinik, alternativt som två parallella projekt med båda komponenterna integrerade i båda projekten.

Särskild behörighet
För att kunna antas till utbildning på forskarnivå krävs goda språkkunskaper i engelska, både skriftliga och muntliga kunskaper avses. Bedömning av dessa kunskaper görs genom att en tilltänkt doktorand presenterar sin forskningsplan på engelska inför en av prefekten utsedd forskarutbildningsgrupp.

Så ansöker du
Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska och innehålla:

- Ett personligt brev med kort beskrivning av dina forskningsintressen och en motivering till varför du söker, samt din kontaktinformation.
- En meritförteckning (CV).
- I förekommande fall kopior av kandidat- och masteruppsatser, samt andra vetenskapliga publikationer eller erfarenheter.
- Betygskopior, examensbevis, samt dokumentation över avslutade akademiska kurser.
- Kontaktinformation till två tillfrågade kontaktpersoner.

Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 2018-02-26. Referensnummer: AN 2.2.1-171-18

Upplysningar
Närmare upplysningar lämnas av doktor Tommy Löfstedt, tommy.lofstedt@umu.se och doktor Joakim Jonsson, joakim.jonsson@umu.se.

Tillträdesdag
Enligt överenskommelse

Löneplacering
Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandtjänst.

Övrig information
http://www.medfak.umu.se/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/doktorandhandboken/



Välkommen med din ansökan!



Umeå universitet vill erbjuda en miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vid varje rekrytering strävar vi efter ökad mångfald och använder möjligheten till positiv särbehandling.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Varaktighet, arbetstid
100 %. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-02-26
Ange följande referens när du ansöker: AN 2.2.1-171-18
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Tommy Löfstedt 070-2307705
Joakim Jonsson 090 785 22 96

Företag
Umeå University, Medicinska fakulteten

Adress
Umeå University, Medicinska fakulteten
Umeå universitet
90187 Umeå

Kontorsadress
Umeå universitet

Jobbnummer
3935727

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Umeå University, Medicinska fakulteten

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Umeå University, Medicinska fakulteten: