Doktorand i maskinlärande aktiverade cyberfysiska system
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet / Högskolejobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet i Umeå,
Nordmaling,
Örnsköldsvik,
Kiruna,
Huddinge eller i
hela Sverige Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.
Institutionen för tillämpad fysik och elektronik
Institutionen för tillämpad fysik och elektronik har idag ca 90 anställda och bedriver forskning inom områden såsom energiteknik, laserspektroskopi, medicinteknik samt elektronik och systemteknik.
Vi utlyser en anställning som doktorand i elektronik med inriktning mot Inbyggda och Cyberfysiska System. Sista ansökningsdag är 2019-11-04.
Beskrivning av doktorandprojektet
Cyber-Physical Systems (CPS) är ett mycket tvärvetenskapligt forskningsområde som behandlar stängda interaktioner mellan det inbyggda system och den fysiska miljön med integrering av datorisering, kommunikation och kontroll. CPS har applikationer i nästan alla aspekter på det moderna samhället, inklusive autonom körning, smarta byggnader, smarta rutnät, smart robotik, smarta fabriker etc. Under de senaste åren har det varit stort intresse för integration av maskininlärningskomponenter i säkerhetskritiska CPS. Det är viktigt och utmanande att uppnå höga säkerhetsnivåer för machine learning (ML)-aktiverade CPS på grund av komplexitet och oförutsägbarhet för ML-algoritmer. Detta projekt syftar till att utveckla rigorösa analys- och verifieringstekniker för ML-aktiverade CPS med hög säkerhet. Projektet fokuserar mer på de teoretiska grunderna än på de praktiska aspekterna och syftar till att utveckla algoritmer och (open source) verktyg som är tillämpliga på ett brett utbud av ML-aktiverade CPS, inklusive till exempel autonom körning och smarta byggnader. Relevanta sökord inkluderar maskininlärning; (Djupt) Förstärkningslärande; Kontrollteori (modellprediktiv / robust / adaptiv); Realtidssystem.
Kvalifikationer
Grundläggande behörighet för antagning till forskarutbildning är den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Dessutom gäller för särskild behörighet att den sökande har fullgjort kursfordringar om minst 120 högskolepoäng inom området elektronik, närliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för forskarutbildningen.
Ett krav är att den sökande måste kunna kommunicera på engelska i både tal och skrift. Önskad kunskap och färdigheter inkluderar maskininlärning, särskilt (djupt) förstärkningslärande. Kunskap om kontrollteori och realtidssystem är meriterande.
Villkor för anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning
Ansökan
En fullständig ansökan ska bestå av:
- ett personligt brev med en kort beskrivning av dina kvalifikationer, forskningsintressen och en motivering till din ansökan samt kontaktuppgifter (max 2 A4-sidor)
- Curriculum vitae (CV)
- kopior av relevanta betyg, examensbevis, diplom och andra certifikat
- en lista på akademiska meriter
- kopior på din magister- eller masteruppsats samt eventuella publikationer där du varit författare eller medförfattare
- kontaktuppgifter till tre akademiska referenspersoner
Ansökan, inklusive bilagda handlingar, ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är. 2019-11-04.
Övriga upplysningar
För ytterligare information kontakta Prof. Zonghua Gu, Tel. +4690 7866749,
zonghua.gu@umu.se, eller prefekt Per Hallberg, Tel. +4690 7868062
per.hallberg@umu.seLöneinplacering sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning.
Anställningen avser heltid i 48 månader med tillträde så snart som möjligt eller enligt överenskommelse.
Vi ser fram emot din ansökan!
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Varaktighet, arbetstid
100 %. Tillträde: 2019-12-01 eller enligt överenskommelse Visstidsanställning
Publiceringsdatum2019-10-15ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2019-11-04
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagUmeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-1519-19".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)
Arbetsplats Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Jobbnummer 4887423
Observera att sista ansökningsdag har passerat.