Doktorand i Explainable Deep Learning inom digital patologi vid
Linköpings universitet / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Norrköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Norrköping,
Söderköping,
Finspång,
Linköping,
Katrineholm eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Norrköping,
Finspång,
Linköping,
Motala,
Kinda eller i
hela Sverige Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!
Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering (CMIV) är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum med stor internationell genomslagskraft. Genom tät samverkan mellan klinisk verksamhet och forskning inom teknik och medicin skapar CMIV lösningar kring framtidens utmaningar. Målet är att skapa innovativa metoder och verktyg för bildanalys och visualisering som kan appliceras i sjukvård och medicinsk forskning.
Läs mer:
www.liu.se/cmivLINKÖPINGS UNIVERSITET
ledigförklarar en anställning som
Doktorand i datorgrafik och bildbehandling (Explainable Deep Learning inom digital patologi)
hörande till Institutionen för teknik och naturvetenskap, ITN, Campus Norrköping,
med placering på CMIV, Universitetssjukhuset i Linköping.
Ämnesområde
Cancervården är helt beroende av snabba och precisa analyser av vävnadsprover inom diagnostisk patologi. Kraven ökar eftersom befolkningen blir äldre och eftersom analyserna blir mer och mer specialiserade, vilket går stick i stäv med den alltmer begränsade tillgången på patologer. Nuvarande snabba utveckling inom digital patologi (inskannade mikroskopiglas, whole-slide imaging) ger dock möjlighet att höja effektivitet och precision genom att nyttja den digitala bildens möjligheter för bildanalys och visualisering.
Deep learning-tekniker har visat sig vara mycket kraftfulla för analys av medicinska bilder. En styrka är att deep learning är inte begränsad till mänskligt fördefinierade egenskaper i bilderna. En konsekvens är dock att det är svårt att förstå motiveringen för ett analysresultat och att upptäcka när fel uppstår. Detta är ett stort hinder för att kunna införa deep learning i sjukvården.
Denna anställning som doktorand är ämnad för forskning för att utveckla nya metoder för transparens och osäkerhetsprediktion i deep learning, med digital patologi som exempeldomän. Tjänsten är placerad i en stark forskningsmiljö på både tekniska och medicinska sidan, och innefattar nära samarbete med sjukvården och industriella parter såsom Sectra.
Publiceringsdatum2019-04-17Dina arbetsuppgifterDen som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin forskarutbildning. En doktorand får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 procent av full arbetstid.
Behörighet
Behörig till anställning som doktorand är bara den som antas eller redan har antagits till forskarutbildning.
Vi letar efter en motiverad och kreativ forskare med en MSc-examen i datavetenskap, fysik, medicinsk teknik, statistik eller liknande. Du har ett starkt intresse för maskininlärning, deep learning och bildanalys, och är bekant med medicinska tillämpningar. Kunskaper i mjukvaruutveckling, speciellt Python/C++, är meriterande, och arbetslivserfarenhet från företagsvärlden anses värdefullt. Vidare är erfarenhet från deep learning-utveckling starkt meriterande. Anställningen kräver mycket god kommunikativ förmåga, både muntligt och skriftligt, på engelska.
Förordnandetid
Den första anställningen får gälla högst ett år. Anställningen får förnyas med högst två år i taget. En person får vara anställd som doktorand under sammanlagt högst åtta år. Den sammanlagda anställningstiden får dock inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år.
TillträdeEnligt överenskommelse.
ErsättningIngångslön för innehavare av doktorandanställning regleras utifrån en för institutionen lokalt avtalad lönestege.
Facklig kontaktFör kontakt med fackliga kontaktpersoner se nedan.
Ansökningsförfarande
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 8 maj 2019. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.
Lika villkor
Flertalet av våra doktorander inom Insitutionen för teknik och naturvetenskap är män, därför ges kvinnor företräde vid tillsättning av denna anställning, vid i huvudsak lika meriter i övrigt.
Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningEnligt centralt avtal
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2019-05-08
Klicka på denna länk för att göra din ansökanKontaktClaes Lundström, Adj universitetslektor
claes.lundstrom@liu.se +46 706 055016
Martina Klefbeck, HR partner
martina.klefbeck@liu.se 011-363166
FöretagLinköpings Universitet
AdressLinköpings Universitet
Linköpings universitet, ITN
60174 Norrköping
KontorsadressLinköpings universitet, ITN, Campus Norrköping
Jobbnummer 4739614
Observera att sista ansökningsdag har passerat.