Doktorand i datavetenskap: skydd av personlig information och da

Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikatio / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikatio i Stockholm

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH 13 400 studenter på grundnivå och avancerad nivå och nästan 1900 forskarstuderande. KTH har 4900 anställda.

Skolan för datavetenskap och kommunikation är en av Sveriges mest framstående forsknings- och undervisningsmiljöer inom informationsteknologi med verksamhet på KTH och delvis även på Stockholms universitet. Vi bedriver utbildning och forskning inom både teoretisk och tillämpad datalogi. Den teoretiska datalogin sträcker sig från teoribildning och analys av matematiska modeller via algoritmutveckling till implementation och simulering.

Den tillämpade datalogiska forskningen och utbildningen omfattar datorseende, robotik, maskininlärning, högprestandaberäkningar, visualisering, beräkningsbiologi, neuroinformatik och neurala nätverk, samt tal- och musikkommunikation. Dessutom bedrivs tillämpad forskning och utbildning inom medieteknik, människa-datorinteraktion, interaktionsdesign och hållbar utveckling. ?
Mer information om Skolan för datavetenskap och kommunikation finns på www.kth.se/csc .

Publiceringsdatum
2014-04-17

Arbetsuppgifter
KTH Datavetenskap och kommunikation (CSC) söker en doktorand i datavetenskap, inriktning skydd av personlig information och datasäkerhet.

Avdelningen för teoretisk datalogi (TCS) erbjuder en stark forskningsmiljö med ett brett spektrum av forskning inom ämnen som till exempel komplexitetsteori och approximationsalgoritmer, data- och nätverkssäkerhet, kryptografi, programmeringsspråk och metoder för programanalys. Ett strategiskt forskningsområde på avdelningen är säkerhet för datorer och datornätverk.

Målsättningen för forskningsarbetet är att utveckla och utvärdera mekanismer för skydd av personlig information och datasäkerhet i social kommunikation i decentraliserade system, med ett fokus på decentraliserade sociala nätverkstjänster. Allt vi gör på nätet kan avslöja vår personliga information, våra intressen och preferenser. Nätverkstjänster, som till exempel sociala nätverk, kan samla och analysera vår data och kan till slut veta mer om oss än vi själva gör. Vi arbetar på decentraliserade system som skyddar personlig information, så att användarna får kontroll över sina privata data.

Detta mål leder till flera frågeställningar inom nära förbundna områden som datornätverk, säkerhet, distribuerade system, tekniker för integritetsskydd, och analys av sociala nätverk, i syfte att skapa en bättre förståelse för hur tekniken kan understödja social interaktion. För mer information, se webbsidan för projektet PeerSoN på http://www.peerson.net . Tjänsten avser en fyraårig tidsbegränsad plats, men kan vid max 20 % institutionstjänstgöring, vanligtvis undervisning, förlängas ytterligare ett år.

Kvalifikationer
Lämplig bakgrund för tjänsten är civilingenjörsexamen inom datateknik eller motsvarande. Sökande bör ha en stark bakgrund, examensarbete i och/eller intresse för ämnen som säkerhet, datornätverk och distribuerade system. Sökande ska ha goda kunskaper i engelska i tal och skrift. Vistelser utomlands är en plus.

Sökande skall vara starkt motiverad för forskarstudier, ha förmåga till självständigt arbete och kritisk analys samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.

Arbetstider och omfattning
Heltid. Tidsbegränsad anställning, tillträde: Tillträde enligt överenskommelse. Startdatum är öppet för diskussion men vi ser att tjänsten tillsätts så snart som möjligt.

Ersättning
Lön enligt KTH:s doktorandstege.

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2014-05-30
Ansökan skickas till:
Att: Camilla Johansson, KTH CSC
Lindstedtsvägen 3
100 44 Stockholm
Vid ansökan via e-post, ange referensnummer i ärenderaden. Ansökan inklusive bilagor ska skickas i opackat PDF-format. Vid ansökan via post, skriv referensnumret på kuvertet. Vi ser helst ansökan per e-post.
Ansökan skall innefatta följande handlingar:
1. Curriculum vitae,
2. Betygsavskrift från högskolan/universitet
3. Kortfattad redogörelse varför den sökande vill ägna sig åt forskarstudier, inklusive kvalifikationer, intressen och en självbeskrivning.
4. Namn och adress för två referenter.
Observera att alla handlingar ovan skall vara på engelska förutom officiella dokument.
Om möjlighet finns bör examensarbete (eller beskriving av pågående examensarbete) eller motsvarande vetenskaplig rapport bifogas ansökan.
Ange följande referens när du ansöker: D-2014-0236
Ansökan kan skickas till e-postadress: applications7@csc.kth.se

Kontakt
Maria Widlund,, HR-Chef, frågor om anställning på KTH mwidlund@kth.se
Sonja Buchegger, Docent, frågor om projektet 08-790 68 84 buc@csc.kth.se

Facklig kontakt
Lars Abrahamsson, SACO 08-790 70 58 lars.abrahamsson@ee.kth.se

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikation

Adress
Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikation
Valhallavägen 79
10044 Stockholm

Jobbnummer
1845570

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand i datavetenskap: skydd av personlig information och da

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikatio