Doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot kemi
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet / Högskolejobb / Umeå
2020-01-21
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot kemi" (publicerad 2021-09-24) ⬅️
Visa alla högskolejobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet i Umeå,
Nordmaling,
Örnsköldsvik,
Kiruna,
Huddinge eller i
hela Sverige Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.
Kemiska institutionen söker en doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot kemi.
Anställningen omfattar 4 års forskningstid där en kursdel ingår. Sista ansökningsdag är 28 februari 2020.
Projektbeskrivning
Livsmedels-, vin- och biofarmaindustrier använder i sin produktion, från råmaterial till färdig produkt, kemiska och biologiska flerstegsprocesser, där varje steg medför en alltmer ökad komplexitet. Svårigheten att "styra" de enskilda stegen och exakt definiera sammansättningen för de olika råmaterialen och produkterna förklarar delvis varför dessa processer är svåra att konstruera och styra. Att länka vad som händer i processen från utgångsmaterial till slutprodukt och hitta tydliga orsakssamband mellan de flesta avgörande faktorerna är inte en lätt uppgift som inte kan uppnås genom att studera varje processsteg separat. Den vetenskapliga utmaningen och möjligheten förblir därför att studera dessa kemiska och biologiska processer som hela system.
Förståelse av dessa system kan erhållas genom omfattande (kemisk, fysiskalisk, fenotypisk etc.) karakterisering i varje steg, vilket skapar stora mängder data. Avancerad data analys inklusive förbättrade multivariata algoritmer, maskininlärning och visualiseringstekniker behövs för att möjliggöra hantering av dessa stora och komplexa dataset. Under projektet kommer du att utveckla data analytiska metoder som möjliggör hantering och analys av dataset, exempelvis data från olika plattformar insamlade samtidigt för samma uppsättning prover och därtill kombinationer av dataset från samma analytiska plattform men insamlade vid olika tidpunkter. Tillsammans karaktäriserar dessa resultat gemensamma och unika variationer mellan dataseten, vilket också kopplar till försöksplaneringen för den framtida förbättringen av produktionsstegen. Arbetet innehåller utveckling av innovativa strategier inom försöksplanering, utveckling av nya avancerade dataanalysverktyg inom multivariat analys och maskininlärning samt utveckling av nya metoder och metoder för förbättrad tolkning och visualisering av dessa modellerna.
Publiceringsdatum2020-01-21KvalifikationerFör att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.
För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 högskolepoäng beräkningsvetenskapliga kurser varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik samt relevanta kurser i biologi, ekologi, fysik och kemi. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Du är strukturerad, lösningsorienterad och intresserad av att lära dig nya saker, framförallt inom dataanalys. Du har en mycket god kommunikationsförmåga samt en god samarbetsförmåga.
Det är meriterande om du har erfarenhet av datavetenskapliga verktyg inklusive scripting, främst i Python. Erfarenhet av försöksplanering och dataanalys är också meriterande.
Villkor för anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning.
Så ansöker duEn fullständig ansökan ska innehålla följande dokument;
- CV
- Ett personligt brev där du beskriver dina forskningsintressen samt dina skäl att söka utbildningsplatsen
- Styrkta kopior av examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg, och ev. andra intyg
- Namn och kontaktinformation till minst två referenspersoner
Du ansöker via vårt e-rekryteringssystem. Sista ansökningsdag är den 28 februari 2020.
Närmare upplysningar lämnas av prof. Johan Trygg, e-post: mailto:
johan.trygg@umu.se.
Information om oss
Kemiska institutionen är en av de största institutionerna inom Teknisk-naturvetenskaplig fakultet och har närmare 200 anställda, varav ca 40 forskarstuderande och en stark och expanderande forskning. Tre större forskningsområden, Biologisk kemi, Miljö- och Biogeokemi och Teknisk kemi samlar institutionens forskning och utbildning inom kemi. Vi är också en stark partner inom KBC, Kemisk-Biologiskt Centrum. Information om institutionens forskarutbildning finns på vår hemsida:
http://www.umu.se/teknisk-naturvetenskaplig-fakultet/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/kemi/.Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2020-02-28
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagUmeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-64-20".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)
Arbetsplats Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Jobbnummer 5052251
Observera att sista ansökningsdag har passerat.