Senior Machine Learning Engineer

Deploja AB / Datajobb / Stockholm
2024-09-20


Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Deploja AB i Stockholm, Solna, Uppsala, Västerås, Norrköping eller i hela Sverige

We now have a customer need for a Machine Learning Engineer and are therefore looking for a colleague with the qualifications listed below. The position is part of our consulting business, which means you will be employed as a consultant and work either on-site with the customer or on internal commitments towards our clients.
Our Ambitions
Our goal is to be the leading IT consulting company with the most satisfied employees and customers. Here, you don't work for the managers - leadership is here to support you. We place you at the center and strive for your personal and professional growth. We offer an inspiring work environment with a great atmosphere, engaging projects with interesting clients, and a strong culture of knowledge sharing. We trust in the innovative power of our employees and provide you and your colleagues the opportunity to expand and deepen your skills.
Role:
Develop AI/ML software products including but not limited to explore large data set, try out new algorithms, feature engineering, test and evaluate model output, deploy the solution for production usageandscale out for a maintainable solution in the comprehensive fashion network.
Design, develop and maintain the large-scale data infrastructure required for the AI/ML projects.
Leverage on understanding of software architecture and software design patterns contributing to architectural decisions, technical roadmap planning, and to write scalable, maintainable, well-designed, and future-proof code.
Develop solutions, components, services and frameworks to address both specific and common needs in AI/ML projects, like feature reuse, model traceability, monitoring, A/B test, versioning, release, and serving of both online inference end-points and batch inference.
Work in cross-functional agile team of highly skilled engineers, data scientists, and business stakeholders - to build the AI ecosystem within the company.

Essential requirements:
Have a BSc or MSc degree in computer science, engineering or related field, or equivalent practical experience.
Have 5+ years' professional experience working in relevant role(s) for a senior level Machine Learning Engineer.
A hands-on person, with great software engineering skills, who loves coding, and like applying good software engineering practices and DevOps principals to machine learning and AI projects.
Have experience in developing software products that have been successfully deployed to production and scaled in a bigger organization, also ensuring product quality, security and performance.
Have several years of coding experience in modern programming languages, and strong background in Python programming, i.e. 4+ years.
Have great hands-on experience with cloud technologies for ML development, preferably Google Cloud Platform, and also including Vertex AI.
Have solid experience in MLOps practices, developing ML pipelines, data pipelines and deploying ML applications to production.
Have a strong working knowledge of a variety of AI/ML techniques and experience working with different frameworks.
Have experience handling and developing for high volume heterogeneous data (both batch and stream), preferably also including hands-on development in DBT, and have also a solid understanding of cloud data storage technologies and data quality.
Have experience from aligning and analyzing requirement; driving design solutions; breaking down work into stories and tasks; supporting and mentoring team members; and making sure organizational standards and best-practices are implemented and followed.
Familiar with agile ways of working, team collaboration and data-driven development.

Please explain how you meet all the requirements when applying.Last day to apply: 27-09-2024Vi erbjuder dig följande, Valet är ditt!
Spännande uppdrag hos våra många kunder. Vi fokuserar på långsiktiga uppdrag, vilket ger dig möjlighet att skapa värde för kunden samtidigt som du utvecklas själv.
En trygg månadslön - tillsammans bestämmer vi en grundlön baserad på dina uppdrag.
Tjänstebil - vi uppmuntrar dig att välja en elbil för en mer hållbar framtid.
Tjänstepension och stora möjligheter till löneväxling.
Semester - Önskar du mer än 30 dagar semester?
Privat sjukvårdsförsäkring, olycksfallsförsäkring och livförsäkring för ökad trygghet.
Kompetensutveckling - du får själv sätta din budget och välja vilka utbildningar du vill delta i.
Livskvalitet - Har du kanske svårt att få ihop pusslet i vardagen och önskar arbeta lite mindre och ändå kunna tjäna lika mycket om inte mer?
Om DeplojaVi sysselsätter idag seniora IT-specialister, inom bl.a. utveckling, test, testledning, projektledning, databas, Drift, Linux och ser oss alltid om efter fler kompetenta medarbetare.Transparens och flexibilitet är i alla fall viktigt för oss, med oss får man som konsult majoriteten av sin egen intäkt, i snitt har våra medarbetare höjt sin ersättning med 43% och har samtidigt ett av marknadens bästa förmånspaket. De som är med på vår resa idag har en trygg anställning MEN sätter sin egen lön och bestämmer själva över sina förmåner så som pension, utbildning, arbetstid och tjänstebil.
Våra kunder finns bland annat inom detaljhandel, bank/finans/försäkring, energi, transport och offentlig sektor. De flesta av våra kunder är i Stockholmsregionen men vi har även kunder i andra delar av landet.*Vi hanterar ansökningar löpande, med hänsyn till höga arbetstrycket och semestertider dröjer återkoppling längre än vanligt.

Ersättning
Lön enligt överenskommelse

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2024-09-27
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Deploja AB (org.nr 556932-8155), https://deploja.se/

Jobbnummer
8913165

Prenumerera på jobb från Deploja AB

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Deploja AB: