Senior Forskningsingenjör Vid Subic
Stockholms Universitet / Driftmaskinistjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla driftmaskinistjobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Stockholms Universitet i Stockholm,
Solna,
Sundbyberg,
Sollentuna,
Täby eller i
hela Sverige vid Stockholm University Brain Imaging Centre. Sista dag att ansöka är 2018-09-17.
Stockholms Universitets hjärnbildningscentrum (SUBIC) är en ny forskningsinfrastruktur som är under utveckling vid Stockholms universitet där fokus ligger på tvärvetenskaplig forskning om hjärnans funktion och struktur. Utöver att ge forskargrupper vid Stockholms universitet tillgång till hjärnavbildningsmetoder är en av SUBICs kärnfunktioner att ge stöd för utveckling av metodkunskap och analys. Vi vill därför anställa en forskningsingenjör. Organisatoriskt, är SUBIC ett centrum inom Institutionen för lingvistik.
Publiceringsdatum2018-09-05Dina arbetsuppgifterForskningsingenjörens huvuduppgift är att tillhandahålla materielsupport till SUBICs användare samt att stödja användare som försöker vidareutveckla sin kunskap i dataanalyser av data erhållna från en av SUBICs metodplattformar. En del av den anlitade individens ansvar är även att övervaka och underhålla vårt röntgenmikroskop. Det är därför viktigt att den anställde har en dokumenterad bred kunskap i analys av olika hjärnavbildningsdata samt en bakgrund inom biofysik. Sociala färdigheter och förmåga att samarbeta kommer att betonas i anställningsprocessen.
Dina arbetsuppgifter• Stödja användare med analyser av förvärvad MR/fMRI/EEG-data.
• Övervaka och underhålla röntgenmikroskop.
• Arrangera workshops för neuroimaging metoder.
• Tillhandahålla matematisk konsultation.
• Utveckla nya analysmetoder av SUBIC relevant data.
Kvalifikationer• Doktorsexamen i fysik, biofysik eller bioingenjörsvetenskap är ett krav.
• Dokumenterad erfarenhet av moderna analysmetoder som maskininlärning, grafteori, Bayesian modellering och hantering av stora databaser är ett krav.
• Bred erfarenhet av programmering inom program som vanligtvis används för att analysera neuroimaging data är ett krav.
• Dokumenterad erfarenhet av att undervisa neuroimaging metoder är ett krav.
• Dokumenterad erfarenhet av att organisera workshops om neuroimaging metoder är att föredra.
• Erfarenhet av statistisk rådgivning inom neuroimaging analyser är att föredra.
• Dokumenterad historia av att ha introducerat nya neuroimaging analysmetoder föredras.
• Erfarenhet av hantering och analys av röntgenmikroskopdata är fördelaktig.
• Erfarenhet av stöd till studenter på forskarnivå (master/PhD) är fördelaktig.
Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare med sex månaders provanställning. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning, ange därför gärna löneanspråk. Tillträde snarast men exakt anställningstidpunkt är förhandlingsbar.
Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.
Kontaktuppgifter för detta jobbNärmare information om anställningen lämnas av prefekten, professor Francisco Lacerda, tfn 08-16 23 41,
francisco.lacerda@ling.su.se.
Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64,
saco@saco.su.se, Lisbeth Häggberg (Fackförbundet ST och Lärarförbundet), tfn 08-16 20 00 (vx), samt
seko@seko.su.se (SEKO).
Så ansöker duDu söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Bifoga endast personligt brev, CV, publikationslista och, i förekommande fall, intyg på planerad disputation senast 2018-12-17. Kopior på betyg och övriga intyg tar du med vid en eventuell intervju.
Anvisningar för sökande finns på webbsidan: anvisningar - sökande.
Välkommen med din ansökan!
Stockholms universitet - forskning, utbildning och samverkan i den internationella frontlinjen.
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningIndividuell lönesättning
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2018-09-17
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagStockholms universitet
AdressStockholms universitet
SE-106 91 Stockholm
10691 Stockholm
KontorsadressSE-106 91 Stockholm
Jobbnummer 4330610
Observera att sista ansökningsdag har passerat.