Postdoktor inom storskalig distribuerad maskininlärning
Kungliga Tekniska Högskolan / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm,
Solna,
Huddinge,
Sollentuna,
Södertälje eller i
hela Sverige Publiceringsdatum2023-10-18Dina arbetsuppgifterMed utvecklingen av dator- och kommunikationsteknologier och framväxande datadrivna applikationer, t.
ex. IoT-baserade intelligenta system, sociala nätverksanalyser och fordonsnätverk, ökar datavolymen för olika inlärningssystem explosivt tillsammans med antalet involverande datornoder. Sålunda har storskalig distribuerad maskininlärning (t.ex. federerad inlärning och multiplikatormetoder med alternerande riktningar (ADMM)) varit genomgående i våra samhällen och industrier. Den praktiska prestandan för DML begränsas dock ofta av olika flaskhalsar och är fortfarande långt ifrån teoretiska övre gränser. Således kommer detta projekt att utveckla effektiva algoritmer och scheman för att uppnå tillförlitlig, säker och lågkomplex storskalig DML. En nyckelstrategi är att utnyttja nätverks- och kanalkodningsscheman. Teoretisk analys kommer att utföras med hjälp av lärande och kommunikationsverktyg (t.ex. grafmodell, kodnings- och informationsteori, optimering). Resultatet kommer också att verifieras genom simuleringar med sanna data.
Du kommer att vara placerad på avdelningen för teknisk informationsvetenskap, vid skolan för elektroteknik och datavetenskap. Projektet finansieras av Vetenskapsrådet (VR) och du kommer att få möjlighet att arbeta med banbrytande informations- och datavetenskap och teknik.
Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050KvalifikationerKvalifikationer - Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Starka meriter (publikationer) inom maskininlärning/datavetenskap.
- Kunskaper i relaterad matematisk analys (för maskininlärning).
- Pedagogisk förmåga.
- Kunskaper i informationsteori, kodningsteori är att föredra.
Meriterande
- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- God samarbetsförmåga.
- Kunna analysera och arbeta med komplexa frågeställningar, speciellt med matematiska verktyg.
- Förmåga att självständigt skriva forskningsartiklar på engelska.
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på
https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.Så ansöker duDu ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska innehålla:
- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
- Fem av de viktigaste publikationerna.
- Kontaktinformationen för tre referenser.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år.
En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Övrig informationSträvan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Om KTH
KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.
https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102 Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-11-19
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2023-2697".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)
Arbetsplats Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH
Kontakt Ming Xiao, Universitetslektor
mingx@kth.se Jobbnummer 8199280
Observera att sista ansökningsdag har passerat.