Postdoktor inom maskininlärning/datorseende

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun / Maskiningenjörsjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Visa alla maskiningenjörsjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun i Stockholm, Solna eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök www.kth.se/csc.



Avdelningsinformation

Dina arbetsuppgifter kommer att ske på avdelningen för Robotik, perception och lärande.

För mer information besök www.kth.se/en/csc/forskning/rpl.

Publiceringsdatum
2016-12-09

Dina arbetsuppgifter
Vi söker en kandidat att arbeta inom det Vinnova-finansierade projektet Automed. Arbetet inom projektet består av utveckling av tekniker för en datorseendeapplikation, baserad på maskininlärning och djupa neuronnät. De huvudsakliga arbetsuppgifterna inkluderar:

- Forskning och utveckling av en applikation med djupa neurala nätverk och liknande tekniker för maskininlärning, för att lösa ett specifikt problem.
- Handledning av masterstudenter inom detta område.
- Utvärdering och dokumentering av tekniker och metoder som utvecklats inom projektet.

Den sökande förväntas arbeta självständigt med ledning från projektledaren.

Kvalifikationer
Sökanden bör ha doktorsexamen i relevant ämne, såsom Datorseende, maskininlärning el dyl. Den sökande bör ha tidigare erfarenhet av forskning och utveckling av metoder för bildingenkänning med hjälp av djupa neuronnät. Erfarenhet bör vara dokumenterad, t.ex med god publikationshistorik inom relevant ämne. God programmeringsfärdighet är ett krav.

För anställningen krävs att doktorsexamen erhållits inom tre år före ansökningstidens utgång.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Så ansöker du
Ansökan skall innefatta följande handlingar:

1. Curriculum vitae,
2. Betygsavskrift från högskolan/universitet
3. Kortfattad redogörelse varför den sökande är intresserad av tjänsten.
4. Kontaktinformation till ett par referenspersoner. Vi emotser din ansökan på maximalt två A4-sidor samt ett CV

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Övrig information
Anställningen beräknas vara 1 år.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2017-01-09
Ange följande referens när du ansöker: D-2016-0859
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Maria Widlund, HR-chef mwidlund@kth.se
Christian Smith, biträdande lektor ccs@kth.se

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Adress
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
10044 Stockholm

Kontorsadress
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2

Jobbnummer
3205406

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun: