Postdoktor inom maskininlärning, beslutsfattande och optimering.

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap / Högskolejobb / Stockholm
2026-02-17

Prenumerera på nya jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap i Stockholm

Publiceringsdatum
2026-02-17

Dina arbetsuppgifter
Vi söker två drivna postdoktorer till forskargruppen vid avdelningen för beslut- och reglersystem på KTH.

Vår grupp bedriver grundläggande forskning i gränslandet mellan maskininlärning, optimering och beslutsfattande, med tillämpningar inom nästa generations nätverkssystem.

Som postdoktor har du en unik möjlighet att definiera din egen forskningsagenda inom vårt breda område. Tjänsten erbjuder flexibilitet att fokusera på ett av två huvudspår, beroende på din bakgrund och dina intressen:

Fundamentala algoritmer och teori: Utveckling av rigorösa matematiska ramverk för distribuerad optimering, inlärning och beslutsfattande under osäkerhet. Detta spår erbjuder stor frihet att utforska nya teoretiska inriktningar.

Distribuerad intelligens för 6G: Utformning av algoritmiska fundament för trådlösa 6G-nätverk. Du kommer att arbeta med distribuerad inlärning (t.ex. federerad inlärning) i nätverkets ytterkanter (wireless edge), med fokus på samspelet mellan kommunikation, beräkning och reglering.

Du kommer till ett dynamiskt team med stark finansiering (t.ex. WASP, KAW, VR) och ett omfattande internationellt nätverk. Vi siktar på publicering i topprankade forum som NeurIPS, ICML, AISTATS, IEEE Transactions och ledande konferenser inom reglerteknik/signalbehandling. Idealiskt sett fungerar denna tjänst som en språngbräda för en framtida akademisk karriär.

Handledare är professor Mikael Johansson och du samarbetar nära med doktorander och seniora forskare. Tjänsten kan innefatta en begränsad del undervisning eller handledning (högst 20 %), vilket ger dig gott om tid att fokusera på din forskning.

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen i elektroteknik, datateknik, eller tillämpad matematik. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Mycket stark matematisk bakgrund inom optimering, linjär algebra och sannolikhetsteori.
- Dokumenterad forskningsexpertis inom maskininlärning, reglerteknik eller tillämpad matematik, visad genom publikationer i internationella forum av hög kvalitet.
- Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska, då det behövs för det dagliga arbetet.
- Personliga förmågor: Vi söker en kandidat med starkt driv och vetenskaplig nyfikenhet. Som person är du självständig och kan driva dina egna forskningsprocesser, samtidigt som du har den samarbetsförmåga som krävs för att arbeta i team och handleda yngre forskare.

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Erfarenhet av distribuerad optimering samt decentraliserad och federerad inlärning. Notera: Förkunskaper inom trådlös kommunikation är inte ett strikt krav för kandidater som fokuserar på det teoretiska spåret, förutsatt att de har en stark metodologisk bakgrund.
- Bevisad förmåga att publicera i topprankade konferenser (t.ex. NeurIPS, ICML, AAAI) eller ledande IEEE-tidskrifter.
- Programmeringskunskaper (t.ex. Python, C/C++, Matlab) relevanta för validering av forskningsresultat.
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Bli en del av KTH
KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

https://www.kth.se/om/jobba-pa-kth

Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad forskningsbeskrivning (research statement), inklusive en redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. Max 2 sidor.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En https://www.arbetsgivarverket.se/globalassets/arbetsgivarverket/avtal-och-skrifter/avtal/avtal-om-tidsbegransad-anstallning-som-postdoktor/avtal-om-tidsbegransad-anstallning-som-postdoktor-2021-11-19.pdf är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrig information
För https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898 i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2026-03-27
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA-2026-0585".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Kontakt
Mikael Johansson
mikaelj@kth.se

Jobbnummer
9747225

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap: