Postdoktor inom maskininlärning
Linköpings universitet / Datajobb / Linköping
2022-02-22
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Postdoktor inom maskininlärning" (publicerad 2023-02-17) ⬅️
Visa alla datajobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga.Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!
Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.
Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer:
https://liu.se/organisation/liu/idaVi söker nu postdoktorer inom maskininlärning.
Publiceringsdatum2022-02-22Dina arbetsuppgifterAvdelningen för Statistik och Maskininlärning (STIMA) söker nu flera postdoktorer. Den huvudsakliga arbetsuppgiften för dessa tjänster är forskning inom maskininlärning, vilket innefattar både teoretisk analys, metodutveckling och tillämpad forskning. Det finns fem föreslagna forskningsområden för denna utlysning: (1) Machine learning for materials discovery, (2) Novel AI methods for experimentally constrained protein structure prediction
Projektet "Novel AI methods for experimentally constrained protein structure prediction" är en del av ett samarbete mellan de två största forskningsprogrammen i Sverige, Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, (WASP) samt SciLifeLabs och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (Data-Driven Life Science, DDLS). Målet är att lösa banbrytande tvärdisciplinära forskningsfrågor.
Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer:
https://wasp-sweden.org/SciLifeLabs och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (Data-Driven Life Science, DDLS) är ett 12-årigt initiativ fokuserat på datadriven forskning inom områden som är nödvändiga för att förbättra människors liv, upptäcka och behandla sjukdomar, skydda biodiversitet och skapa hållbarhet. Programmet kommer att utbilda och stötta nästa generation av forskare inom livsvetenskap och skapa en stark datavetenskaplig bas. Programmet avser stärka nationella samarbeten mellan universitet, koppla samman forskare inom livs- och datavetenskap samt att skapa samarbeten med industri, sjukvården och andra nationella och internationella aktörer.
Läs mer:
https://www.scilifelab.se/data-driven (3) AI-powered carbon border adjustments, (4) Uncertainty quantification for machine learning, och (5) Spatio-temporal data analysis and hybrid modeling. Mer information om forskningsområdena finns på
https://lindsten.netlify.app/postdoc_positions/Ange i din ansökan vilket/vilka områden som du är intresserad av att arbeta med - det är möjligt att söka till flera områden med samma ansökan. Alternativt, om du har andra forskningsidéer som du vill utforska som postdoktor på STIMA är du välkommen att lista dem i din ansökan också - vi är öppna för egna initiativ!
Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden. Undervisningen sker på grund- eller avancerad nivå i kurser i maskininlärning och/eller statistik. Arbetsuppgifterna inkluderar också att bidra till den vetenskapliga diskussionen vid institutionen, till exempel genom att delta i och organisera läsecirklar och seminarier, delta i doktorandhandledning och att undervisa i doktorandkurser.
KvalifikationerFör att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.
Du ska ha en doktorsexamen inom relevant område, såsom maskininlärning, statistik, datavetenskap eller motsvarande som för tjänsten bedöms relevant. Det är ett krav att du har en stark bakgrund inom maskininlärning, tillämpad matematik och/eller statistik. Vi ser att du har publicerat din egen forskning i publikationer i internationellt erkända tidskrifter och konferenser. Publikationer i tidskrifter i statistik och maskininlärning, samt publikationer vid internationella maskininlärningskonferenser, är särskilt meriterande. Vidare ska du ha dokumenterad kunskap och erfarenhet av att utvärdera modeller och algoritmer genom implementation och testning i lämplig mjukvarumiljö. För att lyckas i tjänsten ska du ha en stark drivkraft att utföra grundläggande forskning; förmågan och intresset att arbeta i ett team; och starka kommunikationsfärdigheter. Mycket god förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift är ett krav.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande
För mer information om anställningen:
https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb?rmpage=job&rmjob=18426&rmlang=SELinköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningUniversitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-03-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLinköpings Universitet
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Sandra Malmström, HR-administratör
sandra.malmstrom@liu.se Jobbnummer 6369366
Observera att sista ansökningsdag har passerat.