Postdoktor inom maskininlärning
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga.Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!
Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.
Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer:
https://liu.se/organisation/liu/idaVi söker nu minst en postdoktor inom maskininlärning.
Publiceringsdatum2023-02-17ArbetsuppgifterForskningsinriktningen för den utlysta tjänsten är probabilistisk maskininlärning. Specifikt kommer vi fokusera på att utveckla ny teori och nya metoder för inferens och inlärning av sekventiella generativa modeller (t.ex. autoregressiva och diffusionsbaserade). Vi kommer att bygga på moderna variationella och Monte-Carlo-baserade metoder för att möjliggöra konsistent och kalibrerad inferens, inlärning av flexibla/energibaserade modeller och korrektion av approximationsfel relaterade till parallell generering. Forskningen i detta projekt kommer att bidra till att knyta samman generativ maskininlärning och statistiska beräkningsmetoder.
Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna om så önskas, dock till högst en femtedel av arbetstiden. Undervisningen sker på grund- eller avancerad nivå i kurser i maskininlärning, programmering och/eller statistik. Arbetsuppgifterna inkluderar också att bidra till den vetenskapliga diskussionen vid institutionen, till exempel genom att delta i och organisera läsecirklar och seminarier och att delta i doktorandhandledning.
Din arbetsplats
Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige. Vi har starka kopplingar till framstående nationella forskningsinitiativ, som WASP och ELLIIT och du kommer att ha tillgång till toppmodern datorinfrastruktur för maskininlärning, t.ex. genom BerzeLiUs.
Anställningen är placerad vid avdelningen för statistik och maskininlärning (STIMA). På STIMA bedriver vi forskning och utbildning inom både statistik och maskininlärning, på grund-, avancerad och forskarnivå. Vi publicerar regelbundet gedigna bidrag på de bästa maskininlärningskonferenserna. STIMA kännetecknas av en modern syn på det statistiska ämnet, där probabilistiska modeller kombineras med beräkningsalgoritmer för att lösa utmanande komplexa problem, samt en statistisk syn på maskininlärning som tydligt integrerar de två ämnesområdena inom avdelningen. För mer information om STIMA, se
https://liu.se/en/organisation/liu/ida/stimaSTIMA är en del av institutionen för datavetenskap (IDA) - en dynamisk, internationell och samverkande miljö med starkt fokus på forskning, som spänner över allt från rent teoretiskt till tillämpat, där det senare ofta bedrivs i samarbete med industriella partners och andra organisationer. Institutionen består av fem avdelningar som täcker de flesta områden inom data- och informationsvetenskap. För mer information om institutionen, se
https://liu.se/en/organisation/liu/idaKvalifikationerFör anställningen krävs doktorsexamen eller motsvarande examen i maskininlärning, statistik, datavetenskap eller ett relaterat område som bedöms vara relevant för projektets forskningsämne. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.
För anställningen krävs mycket goda kunskaper i engelska i både tal och skrift.
Det är ett krav att du har en stark bakgrund inom maskininlärning, tillämpad matematik, statistik, datavetenskap eller motsvarande som för tjänsten bedöms relevant. Vetenskaplig skicklighet måste ha visats genom forskning som resulterat i publikationer i internationellt erkända tidskrifter och konferenser. Publikationer i tidskrifter inom statistik och maskininlärning, samt publikationer vid internationella maskininlärningskonferenser, är särskilt meriterande. Publikationer eller annan dokumenterad erfarenhet inom probabilistisk maskininlärning och approximativ Bayesiansk inferens är meriterande. Vidare ska du ha dokumenterad kunskap och erfarenhet av att utvärdera modeller och algoritmer genom implementation och testning i lämplig mjukvarumiljö. För att lyckas i tjänsten ska du ha en stark drivkraft att utföra grundläggande forskning; förmågan och intresset att arbeta i ett team; och starka kommunikationsfärdigheter.
Om anställningen
Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid.
TillträdeEnligt överenskommelse.
Lön och förmåner
Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.
Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 19 mars, 2023. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Universitetet tillämpar individuell lönesättning.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-03-19
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Biträdande professor, Avdelningschef
Fredrik Lindsten
fredrik.lindsten@liu.se Jobbnummer 7460566
Observera att sista ansökningsdag har passerat.