Postdoktor inom maskininlärning
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
2022-01-12
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Postdoktor inom maskininlärning" (publicerad 2023-02-17) ⬅️
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga.Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!
Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.
Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer:
https://liu.se/organisation/liu/idaVi söker nu postdoktorer inom maskininlärning.
Publiceringsdatum2022-01-12ArbetsuppgifterAvdelningen för Statistik och Maskininlärning (STIMA) söker nu flera postdoktorer. Den huvudsakliga arbetsuppgiften för dessa tjänster är forskning inom maskininlärning, vilket innefattar både teoretisk analys, metodutveckling och tillämpad forskning. Det finns fem föreslagna forskningsområden för denna utlysning: (1) Machine learning for materials discovery, (2) Novel AI methods for experimentally constrained protein structure prediction, (3) AI-powered carbon border adjustments, (4) Uncertainty quantification for machine learning, och (5) Spatio-temporal data analysis and hybrid modeling. Mer information om forskningsområdena finns på
https://lindsten.netlify.app/postdoc_positions/Ange i din ansökan vilket/vilka områden som du är intresserad av att arbeta med - det är möjligt att söka till flera områden med samma ansökan. Alternativt, om du har andra forskningsidéer som du vill utforska som postdoktor på STIMA är du välkommen att lista dem i din ansökan också - vi är öppna för egna initiativ!
Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden. Undervisningen sker på grund- eller avancerad nivå i kurser i maskininlärning och/eller statistik. Arbetsuppgifterna inkluderar också att bidra till den vetenskapliga diskussionen vid institutionen, till exempel genom att delta i och organisera läsecirklar och seminarier, delta i doktorandhandledning och att undervisa i doktorandkurser.
Din arbetsplats
Du kommer att arbeta på avdelningen för Statistik och Maskininlärning (STIMA) vid Institutionen för datavetenskap (IDA). Avdelningen forskar och bedriver utbildning inom både statistik och maskininlärning, på grund-, avancerad- och forskarnivå. Statistik och maskininlärning är två nära besläktade vetenskapliga områden som syftar till att analysera och dra slutsatser ifrån data, samt utveckla metoder för att skapa automatiska system som lär sig från data. STIMAs verksamhet präglas av en modern syn på statistikämnet där sannolikhetsmodeller kombineras med datorkraft och effektiva beräkningsalgoritmer för att lösa utmanande komplexa problem, samt en statistisk syn på maskininlärning vilket på ett tydligt sätt integrerar de båda ämnesområdena inom verksamheten.
KvalifikationerFör att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.
Du ska ha en doktorsexamen inom relevant område, såsom maskininlärning, statistik, datavetenskap eller motsvarande som för tjänsten bedöms relevant. Det är ett krav att du har en stark bakgrund inom maskininlärning, tillämpad matematik och/eller statistik. Vi ser att du har publicerat din egen forskning i publikationer i internationellt erkända tidskrifter och konferenser. Publikationer i tidskrifter i statistik och maskininlärning, samt publikationer vid internationella maskininlärningskonferenser, är särskilt meriterande. Vidare ska du ha dokumenterad kunskap och erfarenhet av att utvärdera modeller och algoritmer genom implementation och testning i lämplig mjukvarumiljö. För att lyckas i tjänsten ska du ha en stark drivkraft att utföra grundläggande forskning; förmågan och intresset att arbeta i ett team; och starka kommunikationsfärdigheter. Mycket god förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift är ett krav.
Om anställningen
Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid.
TillträdeEnligt överenskommelse
Ersättning Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.
Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 februari, 2022. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.
Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningUniversitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-02-14
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLinköpings Universitet
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Sandra Malmström, HR-administratör
sandra.malmstrom@liu.se Jobbnummer 6241949
Observera att sista ansökningsdag har passerat.