Postdoktor inom Kardiovaskulär artificiell intelligens
Göteborgs universitet / Högskolejobb / Göteborg
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Göteborg,
Mölndal,
Partille,
Kungälv,
Lerum eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Göteborgs universitet i Göteborg,
Partille,
Lysekil,
Uddevalla,
Vänersborg eller i
hela Sverige Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 56 000 studenter och 6 600 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.Institutionen för medicin, Avdelningen för molekylär och klinisk medicin, bedriver translationell forskning främst kring metabolism, diabetes, fetma och kardiovaskulär sjukdom i syfte att förbättra hälsa och sjukvård i samhället. Det övergripande målet är att skapa en excellent translationell forskningsmiljö av mycket hög internationell standard.
Till en forskargrupp på avdelningen söker vi två kvalificerade postdoktorer med erfarenhet av maskininlärning (djupinlärning), hantering av bilddata och Python. Vår forskargrupp består av cirka 10 personer och inkluderar doktorander, läkare, seniora forskare och biomedicinska analytiker. Vi använder moderna analysmetoder och randomiserade experiment för att bedriva translationell forskning som snabbt kan komma patienterna till nytta. Som postdoktor i vår grupp kommer du att leda det tekniska arbetet med att skapa maskininlärningsmodeller som förutsäger plötslig hjärtdöd och svårighetsgraden av kranskärlssjukdom med hjälp av bilddata. Du kommer att arbeta med några av världens största databaser inom området och i ett team med stor erfarenhet. Forskargruppen har ett stort internationellt samarbetsnätverk och siktar på att bli en ledande grupp inom forskning relaterad till hjärtstopp och kranskärlssjukdom.
Ämne
Kardiovaskulär artificiell intelligens.
Ämnesbeskrivning
Utveckling, validering och implementering av kliniska verktyg baserade på maskininlärning och randomiserade experiment.
Arbetsuppgifter
Postdoktorn kommer att ansvara för att modellera komplexa kliniska data och upptäcka nya metoder för att förutsäga hjärtstopp och kranskärlens blodflöde med hjälp av bilddata. Arbetet innefattar samarbete med kollegor inom olika discipliner, till exempel kliniker och ingenjörer. Presentera förslag och resultat på ett tydligt sätt backat av data och tillsammans med genomförbara slutsatser.
Uppgifter
• Leda arbetet med att utveckla nya metoder för att förutsäga hjärtstopp, kvantifiera kranskärlens blodflöde och skapa icke-invasiva beräkningar av blodflödet.
• Leda arbetet med att etablera en skalbar data science miljö för att hantera denna typ av data.
• Designa ETL-processerna (Extract, Transform, Load) för att samla in information från relevanta databaser.
• Skapa dokumentation och utbildningsmaterial.
• Delta i diskussioner med relevanta användare, inklusive kliniker, kliniska forskare och administratörer.
Behörighet
Behörig att anställas som postdoktor är den som innehar doktorsexamen i relevant ämnesområde. Eftersom anställning som postdoktor utgör en meriteringsanställning för juniora forskare, riktar vi oss till den som har en doktorsexamen som inte är äldre än tre år.
Bedömningsgrunder
Publiceringsdatum2023-02-08KvalifikationerAvancerade analytiska färdigheter, kunskap i att integrera och bearbeta stora, multimodala databaser och hantera en beräkningsmiljö krävs.
Doktorsexamen inom maskininlärning eller andra för tjänsten relevanta områden är ett krav. Expertkunskap i Python är ett krav, liksom erfarenhet av PyTorch, TensorFlow eller motsvarande. Vikt läggs på förmåga till tvärprofessionellt samarbete och förmåga att ta egna initiativ. Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet.
Anställning
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 24 månader Omfattning: 100 % Placering: Institutionen för medicin, Göteborg Tillträde: Enligt överenskommelse
Kontaktuppgifter för anställningen
Araz Rawshani, Forskare, 0768762685,
araz.rawshani@gu.seMalin Levin, Avdelningschef,
malin.levin@wlab.gu.seFackliga organisationer
Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här:
https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande Ansökan
Bifoga doktorsexamensbevis vid ansökan, i det fall som examensbeviset ännu inte är utfärdat bifogas det senast vid den tidpunkt då anställningsbeslut skall fattas.
Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att registrera din ansökan elektroniskt via hemsidan:
https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/lediga-anstallningar. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Ansökan ska vara inkommen senast: 2023-04-06.
Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten.
Universitetet tillämpar individuell lönesättning.
Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.
Ersättning Göteborgs universitet tillämpar individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-04-06
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Göteborgs Universitet (org.nr 202100-3153),
http://www.gu.se/ Arbetsplats Göteborgs universitet
Jobbnummer 7426856
Observera att sista ansökningsdag har passerat.