Postdoktor i maskininlärning
Luleå Tekniska Universitet / Högskolejobb / Luleå
2022-02-17
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Postdoktor i maskininlärning" (publicerad 2023-06-13) ⬅️
Visa alla högskolejobb i Luleå,
Boden,
Piteå,
Kalix,
Älvsbyn eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Luleå Tekniska Universitet i Luleå,
Boden,
Piteå,
Kalix,
Överkalix eller i
hela Sverige Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,8 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 770 anställda och har 17 200 studenter.
De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.
Det nyligen inrättade laboratoriet för forskning inom maskinlärning söker postdoktorer inom området maskinlärning med fokus på tillämpad artificiell intelligens (AI). Vi erbjuder välutrustade laboratorier och ett bra akademiskt nätverk i Sverige och utomlands.
Ämnesbeskrivning
Maskininlärning fokuserar på metoder med vilka datorsystem använder data för att förbättra sin egen prestanda, förståelse och till att göra konkreta förutsägelser och har nära anknytning till tillämpningar.
Projektbeskrivning
Postdoktoranderna kommer samarbeta med olika industriella aktörer i tekniska projekt i maskininlärning med fokus på applicerad AI. Det kommer vara flera projekt inom området mönsterigenkänning: 1. nätverksvetenskap; 2. tillämpningar inom medicin, 3. epidemimodellering, 4. Covid19-analys. Dessutom ingår undervisning och arbete med ansökningar till framtida projekt.
Publiceringsdatum2022-02-17KvalifikationerFör att vara behörig för anställning krävs doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen inom datavetenskap, maskininlärning eller artificiell intelligens. Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma ifråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.
Du ska kunna arbeta både självständigt och som del av ett team. God kunskap i engelska, i både tal och skrift, är ett krav. Det är meriterande om du har erfarenhet av internationella forskningsprojekt och forskningssamarbeten samt industriell erfarenhet.
Information
För denna anställning gäller en anställningstid på heltid under minst två år, upp till tre år. Tjänstgöringsort: Luleå.
För ytterligare information kontakta: professor Marcus Liwicki,
marcus.liwicki@ltu.seFackliga företrädare:SACO-S Kjell Johansson 0920-49 1529
kjell.johansson@ltu.se, OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792
lars.frisk@ltu.seSå ansöker duVi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan samt examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska.
Sista dag att ansöka är 9 mars 2022
Referensnummer: 583-2022
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningIndividuell lönesättning
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-03-09
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLuleå Tekniska Universitet
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Luleå Tekniska Universitet (org.nr 202100-2841),
http://www.ltu.se Arbetsplats Luleå tekniska universitet
Jobbnummer 6352219
Observera att sista ansökningsdag har passerat.