Postdoktor i generativ modellering för väderapplikationer
Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institu / Fysikjobb / Norrköping
2025-10-17
Visa alla fysikjobb i Norrköping,
Söderköping,
Finspång,
Linköping,
Katrineholm eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institu i Norrköping,
Uppsala,
Göteborg eller i
hela Sverige Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk "foundation model" för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och brinner för att hantera och utvinna information från stora och komplexa data mängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.
Om den meteorologiska forskningsenheten
Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.
Här kan du läsa mer om enheten:
https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologiPubliceringsdatum2025-10-17Om tjänstenVi söker en forskare inom ämnesområdet meteorologi för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning och mer specifikt generativmodellering av väderapplikationer. Tjänsten förutsätter maskininlärnings-kunskaper inom generativ modellering av mångdimensionella data med t ex diffusions-, energi-, flödes- eller transportmodeller.
Arbetet kommer ske inom ett specifikt externfinansierat EU-projekt (Weather Generator,
https://player.vimeo.com/video/1050751131 med målet att utvecklaen "foundation model" för marken och atmosfären
https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator Huvuduppgiften för tjänsten är att utveckla en generativ modell som kan användas för att utvidga den grundläggande modellen till att hantera fler datakällor och för anpassningar till specifikaapplikationer. Modellen utvecklas i Python med PyTorch. Vi arbetar i Unix/Linuxmiljö på såväl HPC-kluster som skrivbordsdatorer.
Arbetet sker i tätt samarbete med projektets och SMHIs övriga experter inom maskininlärning och ger möjligheter till specialisering och utveckling av egenexpertis inom området genom forskning, publikationer och deltagande i internationella möten och konferenser.
Om dig
Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot matematik, fysik, datavetenskap, meteorologi, geovetenskap eller utbildning/område som SMHI bedömer som likvärdig. Du har även intresse för statistik och maskininlärning för generativ modellering av komplexa dynamiska system.
Kvalifikationer• Vana att arbeta med Linux, Python, PyTorch
• Dokumenterad erfarenhet av forskning inom maskininlärning med moderna djupinlärningsmetoder för komplexa eller högdimensionella data.
• Dokumenterad erfarenhet av att skriva kod av hög standard som är testad, lätt att underhålla och effektiv att exekvera
• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla kod tillsammans med andra på github
Meriterande:
• Vana av att dokumentera och redovisa arbetet både tekniskt och vetenskapligt
• Erfarenheter av arbete med gemensamma kodbaser i internationella projekt och interdisciplinärt samarbete
Utbildning/kunskaper inom följande områden beaktas som särskilt meriterande:
• Maskininlärning (t ex "representational learning and generative models").
• Matematisk statistik (t ex "Bayesian inference").
• Hantering av stora datamängder i HPC-miljöer med GPU.
• Stokastiska dynamiska system (t ex "ensemble prediction", SDE).
• Modellering av atmosfären.
Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga. Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.
Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift. Om du saknar kunskaper i svenska är det viktigt att du kan använda svenska som arbetsspråk inom ett år.
Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.
Placeringsort: Norrköping
Sista dag att ansöka är 2025-11-23
Välkommen med din ansökan.
Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande här.
SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.
SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.
Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-11-23
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institu (org.nr 202100-0696),
http://www.smhi.se Arbetsplats Smhi
Jobbnummer 9561173