Postdoktor i bildanalys och maskininlärning av hjärtbilder
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!
Institutionen för hälsa, medicin och vård (HMV) har en utbildnings- och forskningsverksamhet som spänner över ett brett medicinskt ämnesfält och utmärker sig genom sin tvärvetenskapliga profil. Målet för vår verksamhet är att kunna möta kompetensbehovet och den höga förändringstakten som finns inom hälso- och sjukvården och inom samhället i övrigt. HMV är lokaliserat i Linköping och Norrköping.
Läs mer:
https://liu.se/organisation/liu/hmvPostdoktor i bildanalys och maskininlärning av hjärtbilder
Publiceringsdatum2022-09-19Arbetsuppgifter Du kommer att utveckla av metoder för effektiv bildbehandling av hjärt-CT data för avancerad bedömning av det slående hjärtats funktion.
Användningen av datortomografi av hjärtat ökar snabbt inom hjärtdiagnostik. Speciellt med den senaste utrustningen kan extremt högupplöst 4D-data från hjärtat erhållas på några sekunder. För närvarande fokuserar klinisk analys av dessa data huvudsakligen på anatomisk bedömning. Mer avancerad dataanalys, bedömning av hjärtfunktionen, hämmas av den enorma mängden av data.
Tyngdpunkten av arbetet kommer att ligga på användningen av högupplösta och tidsupplösta spektraldata från hjärtat som kommer att inhämtas med hjälp av en helt ny typ av datortomograf som kallas fotonräknare(PCCT). Baserat på dessa data kommer tidsvarierande data, som representerar hjärtats anatomi, dess dynamik, blodflöde och hjärtmuskelfunktion, att erhållas. Du kommer bland annat att utveckla metoder för segmentering och analys av PCCT data och publicera arbetet i vetenskapliga tidskrifter. En postdoktor ska i huvudsak bedriva forskning.
Din arbetsplats
Du kommer att vara anställd vid Institutionen för hälsa, medicin och vård, enheten för kardiovaskulära vetenskaper och ha din arbetsplats vid Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering (CMIV,
www.liu.se/cmiv ). CMIV är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum inom Linköpings universitet som bedriver fokuserad frontlinjeforskning inom tvärvetenskapliga projekt som tillhandahåller lösningar på morgondagens kliniska frågeställningar. Vid CMIV finns 3 forskningsmagnetkameror och två datortomografer, av vilket en är en unik fotonräknande datortomograf. Den tvärvetenskapliga kardiovaskulära imaging forskargruppen inom CMIV, bedriver teknisk utveckling och tillämpning av avancerad magnetresonans och datortomografi inom det kardiovaskulära området. Gruppen äger mycket kraftfulla datorer för maskininlärning och projektet har dessutom tillgång till en Berzelius SuperPod bestående av 480 NVIDIA A100 GPUs
Den här anställningen är en del av ett samarbete mellan de två största forskningsprogrammen i Sverige, Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, (WASP) samt SciLifeLabs och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (Data-Driven Life Science, DDLS). Målet är att lösa banbrytande tvärdisciplinära forskningsfrågor. SciLifeLabs och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (Data-Driven Life Science, DDLS) är ett 12-årigt initiativ fokuserat på datadriven forskning inom områden som är nödvändiga för att förbättra människors liv, upptäcka och behandla sjukdomar, skydda biodiversitet och skapa hållbarhet. Programmet kommer att utbilda och stötta nästa generation av forskare inom livsvetenskap och skapa en stark datavetenskaplig bas. Programmet avser att stärka nationella samarbeten mellan universitet, koppla samman forskare inom livs- och datavetenskap samt att skapa samarbeten med industri, sjukvården och andra nationella och internationella aktörer. Läs mer:
https://www.scilifelab.se/data-drivenInom det WASP-DDLS-finansierade projektet "Huge Complex Diagnostic Imaging Data", kommer två postdoktorer att arbeta tillsammans för att utveckla en pipeline för generering av personliga modeller från enorma komplexa bilddata.
Kvalifikationer Du har goda kunskaper i programmering och bildbehandling. Erfarenhet av bildbehandling av medicinska bilder, och specifikt 3D eller 4D kardiovaskulära datortomografibilder är meriterande. Kunskaper inom maskininlärning av medicinska bilder är meriterande.
Du har goda engelska språkkunskaper både när det gäller i tal och skrift, då vi är flerspråkiga inom forskargruppen. Du har god kommunikationsförmåga och lätt för att samarbeta med andra.
För att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.
Om anställningen
Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid.
Tillträde Enligt överenskommelse.
Ersättning Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontakt Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande
Ansökningsförfarande
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 13 oktober 2022. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.
Lika villkor
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningIndividuell lönesättning
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-10-13
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLinköpings Universitet
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Tino Ebbers, Professor
tino.ebbers@liu.se +46 13 28 67 74 Jobbnummer 6993654
Observera att sista ansökningsdag har passerat.