Forskare med inriktning mot maskininlärning
Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institu / Fysikjobb / Norrköping
2025-10-22
Visa alla fysikjobb i Norrköping,
Söderköping,
Finspång,
Linköping,
Katrineholm eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institu i Norrköping,
Uppsala,
Göteborg eller i
hela Sverige Brinner du för forskning och modellutveckling och vill bidra till utveckling av framtidens väderprognoser med hjälp av maskininlärning? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, därdin kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.
Om den meteorologiska forskningsenheten
Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.
Här kan du läsa mer om enheten:
https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologiPubliceringsdatum2025-10-22Om tjänstenVi söker en forskare/civilingenjör/MSc med inriktning mot maskininlärning för väderprognoser (MLWP). Tjänsten innebär att arbeta i såväl intern- som externfinansierade projekt. Arbetet innebär att ta fram en operationell väderprognosmodell som använder sig av maskininlärning. Det externa arbetet kommer att ske inom det EU-finansierade projektet WeatherGenerator (Europa Horizon) och det europeiska MLPP projektet (Machine Learning Pilot Project) med målet att främja europeiskt samarbete kring maskininlärning för väderprognoser med fokus på hela prognoskedjan. På sikt kommer tjänsten även innebära arbete med stöd och utveckling av operationella modeller för väderprognoser baserade på maskininlärning/hybrid arkitektur och aktivt deltagande i andra relaterade projekt.
Arbetet sker både i intern och internationell samverkan och innehåller såväl forskningsmoment som utveckling av operationell programvara. Tjänsten förutsätter maskininlärnings-kunskaper inom generativ modellering av mångdimensionella data samt djupinlärning för modellering av dynamiska system.
Vi arbetar i Unix/Linux-miljö på såväl HPC-kluster med GPU:er som med skrivbordsdatorer. Arbetet sker i tätt samarbete med projektens och SMHIs övriga experter inom maskininlärning och ger möjligheter till specialisering och utveckling av egen expertis inom området genom forskning, publikationer och deltagande i internationella möten och konferenser.
Om dig
Vi söker dig som avlagt civilingenjörs- eller masterexamen med inriktning mot matematik, fysik, datavetenskap, geovetenskap eller utbildning/område som SMHI bedömer som likvärdig. Du har även intresse för statistik och maskininlärning för generativ modellering av komplexa dynamiska system.
Kvalifikationer• Vana att arbeta med Linux, Python, PyTorch
• Erfarenhet av att skriva kod av hög standard som är testad, lätt att underhålla och effektiv att exekvera
• Erfarenhet av att utveckla kod tillsammans med andra på github
• Dokumenterad erfarenhet av forskning inom maskininlärning för stora dynamiska system.
Meriterande:
• PhD inom matematik, fysik, datavetenskap, geovetenskap
• Vana att dokumentera och redovisa arbetet tekniskt och vetenskapligt
• Erfarenheter av arbete med gemensamma kodbaser i internationella projekt och interdisciplinärt samarbete
Utbildning/kunskaper inom följande områden beaktas som särskilt meriterande:
• Maskininlärning (t ex "representational learning and generative models")
• Matematisk statistik (t ex "Bayesian inference")
• Hantering av stora datamängder i HPC-miljöer med GPU
• Hybrid arkitektur av fysikbaserade och data -driva modeller
• Stokastiska dynamiska system (t ex "ensemble prediction", SDE)
• Modellering av atmosfären.
Arbetet sker både individuellt och i grupp och du har en stark förmåga att arbeta både självständigt och i grupp. Du tar egna initiativ och drivs av att utvecklas inom dina kunskapsområden tillsammans med andra. Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga. Du är strukturerad och van att leda, planera, organisera och prioritera arbetet på ett effektivt sätt. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.
Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift. Om du saknar kunskaper i svenska är det viktigt att du kan använda svenska som arbetsspråk inom ett år.
Anställningsform: Tillsvidareanställning, heltid
Placeringsort: Norrköping/Göteborg/Uppsala
Sista dag att ansöka är 2025-11-23
Välkommen med din ansökan.
Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande här.
SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.
SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.
Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-11-23
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institu (org.nr 202100-0696),
http://www.smhi.se Arbetsplats Smhi
Jobbnummer 9569825