Doktorand Till Forskarskolan Inom Wasp
Linköpings universitet / Civilingenjörsjobb / Linköping
2020-03-05
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Doktorand Till Forskarskolan Inom Wasp" (publicerad 2020-04-03) ⬅️
Visa alla civilingenjörsjobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga.Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!
Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.
Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer:
https://liu.se/organisation/liu/idaLedigförklarar en anställning
som Doktorand i datalogi
med placering vid Institutionen för datavetenskap
Doktorandtjänsten utlyses inom ramen för programmet WASP AI. Doktoranden kommer att ingå i forskarskolan inom WASP.
Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri.
Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans.
Mer information:
https://wasp-sweden.org/graduate-school/Publiceringsdatum2020-03-05Dina arbetsuppgifterDenna doktorandtjänst kommer att knytas till forskningsprojektet "Interpreting and Grounding Pre-trained Representations for Natural Language Processing". Projektet är ett samarbete mellan Linköpings universitet, Chalmers tekniska högskola och Recorded Future AB.
Att bygga datorer som förstår mänskligt språk är ett av de centrala målen inom artificiell intelligens. Ett genombrott på vägen mot detta mål är utvecklingen av neurala modeller som lär sig djupa kontextualiserade representationer av språk. Dessa modeller har lett till stora framsteg inom området språkteknologi (natural language processing, NLP), men vår förståelse av de resulterande representationer och vår repertoar av tekniker för att integrera dem med andra kunskapsrepresentationer och inferenstekniker är fortfarande mycket begränsad. För att fylla dessa kunskapsluckor vill detta forskningsprojekt utveckla nya metoder för att tolka och integrera djupa kontextualiserade representationer av språk.
Behörighet
Behörig till anställning som doktorand är bara den som antas eller redan har antagits till forskarutbildning.
Du ska ha en datavetenskaplig utbildning med en stark bakgrund inom matematik och en tydlig språkteknologisk inriktning i form av relevanta kurser och/eller examensarbete, eller ha motsvarande kompetens.
Du ska ha dokumenterad förmåga att tillgodogöra dig och bygga vidare på språkteknologisk forskning, samt att självständigt definiera, motivera och planera forskningsprojekt. Du kan dokumentera dessa förmågor genom exempelvis examensarbete och publikationer i vetenskapliga tidskrifter eller konferenser. Som en särskild dokumentation ska du i samband med ansökan lämna in en självständigt skriven plan för en möjliga första forskningsartikel som skulle kunna ingå i en doktorsavhandling (se rubriken Ansökningsförfarande).
Du ska ha goda kunskaper i engelska i tal och skrift.
Förordnandetid
Den första anställningen får gälla högst ett år. Anställningen får förnyas med högst två år i taget. En person får vara anställd som doktorand under sammanlagt högst åtta år. Den sammanlagda anställningstiden får dock inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år.
TillträdeEnligt överenskommelse, men senast 1 januari 2021.
ErsättningIngångslön för innehavare av doktorandanställning regleras utifrån en för institutionen lokalt avtalad lönestege.
Facklig kontaktFör kontakt med fackliga kontaktpersoner se nedan.
Ansökningsförfarande
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 2020-03-26. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.
För mer information om ansökningsförfarandet:
https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb?rmpage=job&rmjob=13377&rmlang=SE Lika villkor
Flertalet av våra doktorander inom Institutionen för datavetenskap är män, därför ges kvinnor företräde vid tillsättning av denna anställning, vid i huvudsak lika meriter i övrigt.
Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningIngångslön för doktorandanställning regleras utifrån institutionens lokalt avtalade lönestege.
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2020-03-26
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLinköpings Universitet
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Jobbnummer 5133262
Observera att sista ansökningsdag har passerat.