Doktorand med inriktning maskininlärning för bildgenerering

Linköpings universitet / Högskolejobb / Norrköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Norrköping, Söderköping, Finspång, Linköping, Katrineholm eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Norrköping, Finspång, Linköping, Motala, Kinda eller i hela Sverige

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN), Campus Norrköping, bedriver vi utbildning och forskning inom fysik och elektroteknik, kommunikations- och transportsystem samt medie- och informationsteknik. Institutionen är bland annat känd för sin verksamhet inom logistik, visualisering och organisk elektronik. Vi förenar akademisk höjd med fruktbar samverkan med det omgivande samhället.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/itn

Vi söker nu en till två doktorander inom maskininlärning med inriktning mot generativ djupinlärning med placering vid avdelningen för Medie- och Informationsteknik vid Institutionen för Teknik och Naturvetenskap, Campus Norrköping.

Tjänsterna är en del i Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), och du kommer att tillhöra WASPs forskarskola och kunna dra nytta av programmets gedigna nätverk av doktorander och seniora forskare.

WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Publiceringsdatum
2022-05-11

Arbetsuppgifter
Forskningsområdet för de annonserade anställningarna ligger i gränslandet mellan maskininlärning, djupinlärning, datorgrafik och datorseende. Målet är att skapa syntetiskt bildmaterial med kombinationer av datorgrafik och generativ djupinlärning. De genererade bilderna kan användas som träningsdata inom maskininlärning, för att förbättra prestanda och robusthet, eller som ett verktyg för anonymisering av känsliga bilder. De utvecklade metoderna kommer att testas i olika applikationer, bl.a. för medicinsk bilddiagnostik. Projektet omfattar både grundforskning kring utveckling av nya bildgenereringsmetoder, samt tillämpad forskning för att visa nyttan av de nya metoderna.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.

Din arbetsplats
Du kommer att arbeta på avdelningen för Medie- och Informationsteknik vid Institutionen för Teknik och Naturvetenskap vid Campus Norrköping. Avdelningen forskar och bedriver utbildning inom bland annat datorgrafik, bildanalys, vetenskaplig visualisering och maskininlärning, på grund-, avancerad- och forskarnivå.

Vår forskargrupp består av 20 doktorander, seniora forskare och forskningsingenjörer. Vi bedriver forskningsprojekt inom områden som spänner från djupinlärning och medicinsk bildbehandling, till datorgrafik och beräkningsfotografi.

Kvalifikationer
Du har avlagt examen på avancerad nivå eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom medieteknik, datavetenskap, elektroteknik, tillämpad matematik eller ett relaterat område.

Du ska också ha god kommunikationsförmåga, utmärkta studieresultat och tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska. Du ska ha dokumenterad erfarenhet av maskininlärning, och specifikt djupinlärning. Erfarenhet inom generativ djupinlärning, datorgrafik och datorseende är särskilt meriterande. Projektet omfattar både teoretiskt och tillämpat arbete.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet.

Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.

Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.

Tillträde
Enligt överenskommelse.

Ersättning
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.

Facklig kontakt
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Så ansöker du
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 15 augusti 2022. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Enligt avtal

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-08-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Linköpings Universitet

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096), https://www.liu.se/

Kontakt
Gabriel Eilertsen, Biträdande universitetslektor
gabriel.eilertsen@liu.se

Jobbnummer
6632170

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand med inriktning maskininlärning för bildgenerering

Prenumerera på jobb från Linköpings universitet