Doktorand inom i hjärnliknande beräkning
Kungliga Tekniska Högskolan / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm,
Solna,
Huddinge,
Sollentuna,
Södertälje eller i
hela Sverige Projektbeskrivning
Målsättning för forskningsarbetet är att utveckla och studera hjärnliknande nätverksarkitekturer och biologiskt inspirerad lärande i semiövervakade och oövervakade lärandeproblem.
Dina arbetsuppgifter är att studera relevant litteratur, utforma och simulera neurala nätverksmodeller, analysera/tolka resultat och benchmarka hjärnliknande arkitekturer mot konventionella maskininlärningsmetoder. Forskningsarbetet ska genomföras inom EU-projekt EXTRA-BRAIN Explainable Trustworthy AI for Data Intensive Applications, vilket är ett samarbete med olika akademiska institutioner och internationella företag av varierande storlek. Du förväntas också aktivt delta i diskussioner med projektpartner, delta i regelbundna möten samt skriva tekniska rapporter och vetenskapliga artiklar.
Forskarutbildningsämne: Datalogi
Handledning: Associate. Prof Pawel Herman
Vi erbjuder
- Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med industrin och framstående universitet världen över
https://www.kth.se/en/studies/phd/why-1.521017 - En arbetsplats med
https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932 och månadslön enligt
https://intra.kth.se/anstallning/anstallningsvillkor/lon/doktorandstegen-1.572915 - Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
- avlagt en examen på avancerad nivå, eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Sökande skall ha utbildning inom datateknik/datavetenskap relaterat område.
Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6,
https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt och
- analysera och arbeta med komplexa frågor.
Kompetens i maskininlärning och beräkningsneurovetenskap utgör önskvärda kvalifikationer.
Kunskap om/och färdighet i parallel programmering (e.g. med MPI eller på GPU) är särskilt uppskattad men inte nödvändigt.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.
Målexamen: Doktorsexamen
Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.
Fackliga representanter
https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
https://www.dr.kth.se/.Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska ha följande innehåll
- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
- Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda
https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska
https://www.kth.se/student/studier/examen/vidimering-av-handlingar-1.55190 - Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
Publiceringsdatum2023-12-07Övrig informationTjänsten kan omfatta säkerhetskänslig verksamhet. För att bli behörig behöver du därför klara en säkerhetsprövning.
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering
https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440Vi undanber oss direktkontakt med bemannings, rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Om KTH
KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.
https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102 Ersättning Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-01-31
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2023-3216".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)
Arbetsplats Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH
Kontakt Professor Pawel Herman
paherman@kth.se Jobbnummer 8312791
Observera att sista ansökningsdag har passerat.