Doktorand inom beräkningsneurovetenskap

Kungliga Tekniska högskolan, / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, i Stockholm, Solna, Huddinge eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datavetenskap, beräkningsbiologi

Projektbeskrivning: Både neuroner och synapser i hjärnan har stor inneboende variation.

Den funktionella betydelsen av denna variation är inte förstådd. I det här projektet kommer doktoranden att undersöka hur synaptisk heterogenitet påverkar robustheten hos neurala nätverk i hjärnan med hjälp av beräkningsmodeller och analys av dynamiken hos nätverksaktiviteten.

Handledning: Doktoranden kommer vara placerad vid Kungliga Tekniska Högskolan och handledas gemensamt av Dr. Arvind Kumar (KTH) och Dr. Jens Hjerling-Leffler (Karolinska Institutet).

Forskningsmiljö: Doktoranden kommer att vara del i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö vid KTH och Karolinska institutet.

Dr. Kumars forskningsgrupp använder beräkningsbaserade och analytiska metoder för att förstå dynamiken och informationsbearbetningen i biologiska neurala nätverk. Forskningen i Kumars labb syftar till att förstå (1) den roll oscillationer och synkronisering spelar för kommunikation mellan olika hjärnområden [Hahn et al. Nature Rev. Neurosci. 2019] (2) kontroll av dynamiken hos hjärnaktiviteten [Vlachos et al. PloS Comp Bio 2016] (3) samband mellan egenskaper hos neuroner och dynamiken hos nätverksaktiviteten [Sahasranamam et al. Sci. Reports 2015, Spreizer et al. 2018 BioArXIv]. Hans grupp utvecklar även matematiska modeller av hjärnsjukdomar för att förstå de bakomliggande mekanismerna för uppkomsten av sjukdomsrelaterad avvikande hjärnaktivitet. Mer information: https://www.kth.se/profile/arvindku/

Dr. Jens Hjerling-Leffler's ERC-finansierade forskningsgrupp ligger i forskningsfronten för att karakterisera variationen i hjärnan och hur denna är av betydelse för sjukdom. De senaste åren har hans forskningsgrupp gjort nya framsteg inom experimentella metoder och avslöjat variationen hos neuroner över hela hjärnan på en helt ny detaljnivå. [Zeisel et al., Science, 2015; Skene et al., Nature Genetics 2018]. More info.: http://www.hjerling-leffler-lab.org/

Vi erbjuder

- Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i nära samarbete med industrin och framstående universitet världen över.
- En personlig studieplan för att stötta din utveckling inom dina intresseområden.
- Livslångt nätverk i form av KTH:s Alumniverksamhet.
- En arbetsplats med många anställningsförmåner och månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner.
- Arbete och studier i Stockholm, en av Europas snabbast växande huvudstäder som samtidigt har närhet till naturen och havet.
- Resurser för högprestandaberäkningar vid KTH.
- En genuint tvärvetenskaplig forskningsmiljö med nära samarbete mellan teoretiker och experimentalister.

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

- avlagt en examen på avancerad nivå,
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Vi söker en student med en Msc. (eller motsvarande) i fysik eller ingenjörsvetenskap och en stark bakgrund inom analys och modellering av fysiska/biologiska system. Tidigare erfarenhet av neurovetenskap är användbar men inte nödvändig. Studenter som tar examen sommaren 2019 kan också söka.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt och
- analysera och arbeta med komplexa frågor.

En bakgrund inom analys av dynamiska system och beräkningsteknik, och en vilja att lära sig utföra experiment och analysera experimentella data från råttor.

Den sökande behöver tala engelska flytande och ha utmärkta färdigheter i muntlig och skriftlig kommunikation.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning

Bara den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Anställningen får gälla för högst ett år och därefter förnyas. En anställd doktorand får i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska ha följande innehåll

- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
- Betygsavskrift, kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk.
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
- Två referensbrev (varav det ena måste vara från masterarbetets handledare)

Publiceringsdatum
2019-02-21

Övrig information
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2019-04-15
Ange följande referens när du ansöker: J-2019-0502
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Arvind Kumar arvkumar@kth.se
Maria Engman / HR-handläggare maengm@kth.se

Företag
Kungliga Tekniska högskolan,

Adress
Kungliga Tekniska högskolan,
Brinellvägen 8
10044 Stockholm

Kontorsadress
Brinellvägen 8

Jobbnummer
4625732

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand inom beräkningsneurovetenskap

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan,