Doktorand i säkra styrsystem för flera agenter

Mälardalens Universitet / Högskolejobb / Västerås
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Västerås, Hallstahammar, Surahammar, Eskilstuna, Enköping eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås, Eskilstuna, Nyköping, Karlskoga, Karlshamn eller i hela Sverige

Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

Hos oss läser närmare 17 000 studenter kurser och program inom design och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Sista dag att ansöka är 2023-11-30
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Publiceringsdatum
2023-10-18

Dina arbetsuppgifter
Cyberfysiska system (CPS) är system som integrerar beräkningar, nätverk och fysiska processer. De är utformade för att övervaka, kontrollera och koordinera interaktionerna mellan den fysiska världen och den digitala världen. CPS används i ett brett spektrum av applikationer, inklusive infrastrukturkontroll (t.ex. elkraft, vattenresurser), distribuerad robotik (t.ex. telenärvaro, telemedicin, automatiserad tillverkning), autonoma fordon och mer. CPS:er blir allt viktigare i takt med att världen blir mer sammankopplad, tack vare framsteg inom (Industriell) Internet of Things (IoT), trådlös kommunikation och distribuerad datoranvändning.

Den sammankopplade naturen hos moderna CPS:er utsätter dem för ytterligare säkerhetshot som kan leda till betydande ekonomiska och fysiska skador. Konsekvenserna av cyberfysiska systemfel eller cyberattacker kan bli katastrofala, både inom den digitala och fysiska domänen.

Vår forskning strävar efter att vara banbrytande för innovativa systemteoretiska metoder som möjliggör skapandet av intelligenta cyberfysiska system som är robusta för motståndskraftiga attacker. Vårt forskningsfokus kretsar främst kring kontrollteori och multi-agent system, kompletterat med tekniker från optimering och statistisk inlärning.

Denna Ph.D. studenttjänst är en fullt finansierad tjänst och en integrerad del av "TRIM: Trustworthy Interaction of Multi-agent systems"-projektet som är en del av Trusted Smart Systems (TSS)-initiativet vid MDU. Den framgångsrika kandidaten kommer att bli en uppskattad medlem av forskargruppen Complex Real-Time Embedded Systems (CORE). Vår grupp bedriver tvärvetenskaplig forskning i skärningspunkten mellan cybersäkerhet, kontrollteori, maskininlärning och inbyggda system. Vår övergripande vision är att gå i spetsen för utvecklingen av metoder som möjliggör design av intelligenta, autonoma beslutssystem som besitter orubblig säkerhet och motståndskraft mot både illvilliga motståndare och naturliga motgångar.

Doktoranden förväntas börja vårterminen 2024.

Kvalifikationer
Bara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola får anställas som doktorand. I övrigt hänvisas till Högskoleförordningen 5 kap (SFS 1993:100).

Kandidaten måste:

(a) Inneha en magisterexamen (avancerad nivå) eller motsvarande, inom ett område som är relevant för projektets ämne vid tidpunkten för inskrivningen som doktorand.

(b) Ha god kommunikationsförmåga med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska, samt utmärkta studieresultat.

(c) Ha lämpliga personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, grundlighet och/eller ett strukturerat förhållningssätt till problemlösning.

Ytterligare kvalifikationer inkluderar (i) kunskaper i programmering (helst i MATLAB eller Python), och (ii) kunskaper om kontrollteori eller tillämpad matematik med fokus på linjär algebra, statistik och optimering.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
Experience and courses in one or more of the following subjects are considered as merit:

• control theory, linear systems, nonlinear control, optimal control, robust control, system identification, model predictive control,
• artificial intelligence, machine learning, multi-agent systems,
• optimization, distributed optimization
• cyber-security

Så ansöker du
Gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Fackliga representanter:

Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89

Ersättning
månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-11-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916), http://www.mdu.se

Arbetsplats
Mälardalens universitet

Kontakt
Professor
Alessandro Papadopoulos
alessandro.papadopoulos@mdu.se
+46 (0) 73 662 0877

Jobbnummer
8199241

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand i säkra styrsystem för flera agenter

Prenumerera på jobb från Mälardalens Universitet