Doktorand i Matematisk statistik
Lunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, matematikcentr / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Lund
2016-05-11
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Doktorand i Matematisk statistik" (publicerad 2018-04-25) ⬅️
Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, matematikcentr i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande bland ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 41 000 studenter och 6 900 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid tio institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1900 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.
"Statistical methods for intractable likelihoods with applications to stochastic differential equation models for protein folding"
Publiceringsdatum2016-05-11Dina arbetsuppgifterI detta fullt finansierade 4-5 års doktorandprojekt kommer du att forska på Monte Carlo-metoder för att möjliggöra statistisk inferens för modeller där likelihoodfunktionen inte finns på sluten form.
Projektet motiveras av och syftar till tillämpningar för högdimensionella proteinveckningsdata.
I många klassiska statistiska tillämpningar, är likelihoodinferens ofta den metod som föredras för statistisk analys av många och välkända anledningar. Men modellkomplexitet, som ickelinjär dynamik och/eller latenta tillstånd, kan göra det svårt (om inte omöjligt) att explicit formulera likelihooden. På senare år har genombrott gjorts i beräkningsstatistik för hantering av modeller med ohanterliga likelihooduttryck (t ex Bayesiansk beräkning (ABC) och sekventiella Monte Carlo-metoder).
Syftet med forskningsprojektet är att vidareutveckla dessa metoder och använda dem i tillämpningar, t ex biomedicinsk forskning. Det föreslagna projektet är i själva verket till viss del tvärvetenskapligt och avser också stokastiska dynamiska modeller för proteinveckning som beskrivs genom stokastiska differentialekvationer. Proteinveckning är en viktig biologisk process som också förknippas med många sjukdomar.
Doktorandtjänsten är placerad vid Matematikcentrum vid Lunds Universitet (Sverige). Förutom att utveckla forskningen i Monte Carlo statistiska metoder kommer doktoranden att samarbeta med experter som har ämnesspecifik kompetens inom proteindynamik och biostatistisk modellering vid Köpenhamns Universitet.
Doktorandprojektet kommer att handledas av Dr Umberto Picchini och ger utrymme för personlig utveckling för studenter som är intresserade av beräkningseffektiv och tillämpad statistik. För ytterligare information kontakta Umberto Picchini (umberto@
picchini@maths.lth.se ).
Anställningen omfattar fyra års forskarstudier (uppdelat på två år av doktorandkurser och två års forskning) samt ett års institutionstjänstgöring, huvudsakligen undervisning inom matematisk statistik.
KvalifikationerBehörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har: avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Särskild behörighet
Särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i matematisk statistik har den som med godkänt resultat genomgått läskurser om minst 60 högskolepoäng i matematiska ämnen, varav minst 30 högskolepoäng i matematisk statistik. Ett examensarbete om minst 30 högskolepoäng krävs. Den särskilda behörigheten kan också ha erhållits genom annan motsvarande utbildning, vilket prövas i varje enskilt fall.
Övriga villkor
Sökande skall, utöver grundläggande behörighet, ha läst åtminstone tre kurser i matematisk statistik, varav en kurs i stokastiska processer; sökande ska dessutom ha åtminstone en kurs i programmering eller numerisk analys. Programmeringserfarenhet, helst i Matlab eller R, samt goda kunskaper i engelska anses meriterande. Sökande med intresse för Bayesiansk statistik, Monte Carlo metoder, stokastiska differentialekvationer eller analys av proteindata uppmuntras.
Bedömningsgrund
Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1998:80. Som innehavare får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Förutom skyldighet att ägna sig åt egen forskarutbildning kan innehavaren åläggas att fullgöra tjänstgöring som avser utbildning, forskning och administrativt arbete enligt särskilda bestämmelser i förordningen. Urval bland sökande som uppfyller kraven ska göras med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig utbildningen. Enbart det förhållandet att en sökande bedöms kunna få tidigare utbildning eller yrkesverksamhet tillgodoräknad för utbildningen får dock inte vid urval ge sökanden företräde framför andra sökande.
Följande urvalsprinciper tillämpas:Uppnådda studieresultat på kurser på grundnivå och avancerad nivå eller motsvarande nivå. Bredd, djup och relevans från kurser på grundnivå och avancerad nivå eller motsvarande nivå. Kvalitet på examensarbetet och på andra självständiga arbeten. Övriga kunskaper eller färdigheter som är relevanta för den valda forskningsinriktningen.
AnställningsvillkorTidsbegränsad anställning fyra år enligt HF 5 kap 7§.
Kontaktuppgifter för detta jobbDr Umberto Picchini (
umberto@maths.lth.se ).
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång.
Välkommen med din ansökan!
Varaktighet, arbetstid
100 %. Tillträde: 2016-10-01 Visstidsanställning
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2016-06-09
Ange följande referens när du ansöker: PA2016/1537
Klicka på denna länk för att göra din ansökanKontaktUmberto Picchini +46462229270
FöretagLunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, matematikcentrum
AdressLunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, matematikcentrum
Box 118?
22100 Lund
KontorsadressBox 118?
Jobbnummer 2836063
Observera att sista ansökningsdag har passerat.