Doktorand i Datavetenskap med fokus på att säkra AI-system
Mälardalens Universitet / Högskolejobb / Västerås
2024-12-03
Visa alla högskolejobb i Västerås,
Hallstahammar,
Surahammar,
Eskilstuna,
Enköping eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås,
Eskilstuna,
Nyköping,
Karlskoga,
Karlshamn eller i
hela Sverige Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad.
Vill du vara med och bidra till vår utveckling?
Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.
På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, informationsdesigners, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns fem forskningsinriktningar med olika forskningsprofiler och forskarskolor. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.
Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning 4 år
Omfattning: Heltid
Antal anställningar: 1
Sista dag att ansöka är 2025-01-15
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)
Tillträde till utbildning på forskarnivå samt grundläggande behörighetskrav regleras i Högskoleförordningen 7 kap, 34-41§. Läs mer om forskarutbildning vid MDU
https://www.mdu.se/utbildning/forskarutbildning.Till utbildningsplatsen är en doktorandanställning på heltid knuten under utbildningstiden, vilket motsvarar fyra år.
Publiceringsdatum2024-12-03Dina arbetsuppgifterAvdelningen Datavetenskap och programvaruteknik söker nu en doktorand i datavetenskap med fokus på att säkra AI-system mot attacker och risker. AI-system kan misslyckas på grund av avsiktliga orsaker, t.ex. attacker från aktiva motståndare, eller oavsiktliga orsaker, t.ex. att de inte ger säkra resultat. AI-system måste vidta förebyggande åtgärder mot oavsiktliga eller oförutsedda händelser. Detta kräver förmåga att bedöma, utvärdera och kontrollera risker i en dynamisk miljö. Dessutom kan olika former av kontradiktoriska attacker dyka upp i AI-domäner. Effektiva lösningar behövs för att skydda mot dessa attacker, inklusive begränsningsstrategier.
Som doktorand kommer du att vara involverad i att utforma, genomföra och sprida forskning med fokus på att säkra AI-system mot attacker och risker. Detta inkluderar:
• Utveckling av metoder för att undvika eller begränsa skador från faroexponering och minska AI-risker i dynamiska miljöer.
• Utveckling av innovativa och systematiska metoder för att upptäcka, försvara och utvärdera försvar mot illvilliga aktörer.
Dessutom kommer studenten att ansvara för att skriva akademiska artiklar och slutföra de kurser som krävs för doktorsexamen. Tjänsten kan också omfatta upp till 20% undervisning eller andra avdelningsuppgifter.
Behörighetskrav
För grundläggande behörighet till forskarutbildning krävs att man har ett av följande:
• examen på avancerad nivå
• minst 240 högskolepoäng varav minst 60 på avancerad nivå
• på annat sätt, i Sverige eller utomlands, förvärvat motsvarande kunskaper.
För den här anställning gäller att du ska ha en magisterexamen i datavetenskap. Studenter med motsvarande kunskaper kan också antas. Du har goda muntliga och skriftliga kommunikationsfärdigheter på engelska.
Bedömningsgrunder
En grundläggande bedömningsgrund är förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Utöver denna förmåga kommer särskild vikt att läggas vid följande:
• Kännedom om cybersäkerhetstekniker och algoritmer för maskininlärning. Kandidater som är angelägna om att lära sig och utöka sina kunskaper inom dessa områden uppmuntras att ansöka.
• God grund i matematik och statistik.
• Kunskaper i programmeringsspråk (inklusive Python).
• Kännedom om tillförlitlighetssäkring av system är mycket önskvärt.
• Kunskap om Generative Adversarial Networks (GANs) är en fördel.
• Grundläggande förståelse för kommunikationssystem är en fördel.
• Kunskap om säkerhetsprinciper i datornätverk är meriterande.
• Erfarenhet av att skriva vetenskapliga publikationer är ett plus.
Vid en samlad bedömning av lämplighet läggs även vikt vid personliga förmågor. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö.
Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.
Så ansöker duDu gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.
Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Fackliga representanter:
Saco-S
saco-s@mdu.seSusanne Meijer ST-OFR/S, tel: 021-10 14 89
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-01-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916),
http://www.mdu.se Arbetsplats Mälardalens universitet
Kontakt Professor
Sasikumar Punnekkat
sasikumar.punnekkat@mdu.se 021-107324 Jobbnummer 9042265