Doktorand i data- och systemvetenskap inom djup maskininlärning

Stockholms Universitet / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Stockholms Universitet i Stockholm, Solna, Sundbyberg, Sollentuna, Täby eller i hela Sverige

vid Institutionen för data- och systemvetenskap. Sista dag att ansöka är 2018-04-15.

Projektbeskrivning
Djupinlärning (deep learning), baserat på olika typer av neurala nätverk, har de senaste åren visat sig vara en oerhört framgångsrik maskininlärningsmetod inom språkteknologi. Genom att lära sig abstrakta representationer i flera bearbetningslager kan inlärningsuppgiften förenklas, samtidigt som behovet av manuellt konstruerade särdrag elimineras. Djupinlärning erbjuder därmed ett effektivt paradigm för att skapa heltäckande inlärningsmodeller från komplexa data, t.ex. i formen av de enorma mängder longitudinella och heterogena data som lagras i elektroniska patientjournaler. Inlärning av generella representationer av patienter kan vara användbart vid modellering av patientrajektorier och sjukdomsförlopp, samt för att stödja tidig prediktion och detektion av oönskade händelser som vårdrelaterade infektioner eller läkemedelsbiverkningar. Det kvarstår många forskningsfrågor med avseende på djupinlärning av hälsodata, exempelvis (i) effektiv inlärning från små mängder (annoterade) data genom t.ex. oövervakad förträning, (ii) modellering av kliniska händelsers temporalitet, samt (iii) tolkningsbara modeller som kan förstås av kliniska beslutsfattare.

Doktorandprojektet går bl.a. ut på att designa nya arkitekturer för djupinlärning som angriper dessa utmaningar och därmed möjliggör effektivare analys av heterogena hälsodata, i synnerhet fritexten i kliniska anteckningar, med det ultimata målet att förbättra patientsäkerheten och minska sjukvårdskostnader. I HEALTH BANK har vi tillgång till åtta års patientjournaler från specialistvården på Karolinska Universitetssjukhuset och vi planerar dessutom att erhålla primärvårdsjournaler, vilket innebär att vi kan följa en patient genom hela sjukvårdssystemet.

Behörighetskrav
Se länken till den fullständiga annonsen nedan.

Urval
Se länken till den fullständiga annonsen nedan.

Anställningsvillkor
Som doktorand får endast den anställas som antas eller redan är antagen till utbildning på forskarnivå vid en högskola.

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år. Anställningen får förnyas med högst två år i taget. Den sammanlagda anställningstiden får dock inte vara längre än vad som motsvarar fyra års utbildning på forskarnivå på heltid.

Den som är anställd som doktorand ska främst ägna sig åt sin egen utbildning på forskarnivå, men får arbeta högst 20 % med utbildning, forskning och administration.

Observera att beslut om anställning som doktorand inte kan överklagas.

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Publiceringsdatum
2018-03-19

Kontaktuppgifter för detta jobb
Ytterligare information lämnas av professor Hercules Dalianis, tfn 08-674 75 47, hercules@dsv.su.se, eller studierektor för utbildning på forskarnivå, Sirkku Männikkö Barbutiu, sirkku@dsv.su.se.

Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, saco@saco.su.se, Lisbeth Häggberg (Fackförbundet ST och Lärarförbundet), tfn 08-16 20 00 (vx), seko@seko.su.se (SEKO), samt doktorandrepresentant, doktorandombud@sus.su.se.

Så ansöker du
Du söker doktorandplatsen via Stockholms universitets rekryteringssystem genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: anvisningar - sökande.

OBS! Den fullständiga annonsen hittar du på www.su.se/jobb under Doktorandplatser.

Välkommen med din ansökan!

Stockholms universitet - hos oss ger utbildning och forskning resultat.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
lönestege för doktorander

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-04-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Stockholms universitet

Adress
Stockholms universitet
Stockholm
10691 10691

Kontorsadress
Stockholm

Jobbnummer
4028815

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand i data- och systemvetenskap inom djup maskininlärning

Prenumerera på jobb från Stockholms Universitet