Datascientist till Exergi

Poolia Stockholm AB / Elkraftsjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Poolia Stockholm AB

Visa alla elkraftsjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Poolia Stockholm AB i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige

I rollen som Data scientist kommer du att jobba med den senaste tekniken inom energisektorn och därmed verka i ett område som har tillgång till stora dataströmmar. Urval sker löpande så skicka gärna din ansökan redan idag!


Publiceringsdatum
2019-01-21

Dina arbetsuppgifter
Vi söker just nu en Data scientist som ska arbeta med att ur stora datamängder bygga avancerade analysmodeller och algoritmer med syftet att förbättra produktions- och distributionsverksamhetens produktivitet och effektivitet. Dina huvuduppgifter kommer att vara:
• Tillsammans med verksamhets- och processexperter identifiera områden där Data science och tillämpad analys skulle skapa stort värde
• Bygga modeller och algoritmer som tillämpas för t.ex. anomalidetektion i livedataströmmar från en stor mängd sensorer eller predicera när specifika fel är på väg att inträffa.
• Bygga datadrivna prototyper för olika användningsfall över strategiska fokusområden inom Stockholm Exergi.
• Då teamet och rollen som Data scientist är ny kommer du även att arbeta med att ta fram nya arbetssätt för samt vara med att påverka och bygga framtida tech-lösningar.

Rollen
I rollen som Data scientist kommer du att jobba med den senaste tekniken inom energisektorn och därmed verka i ett område som har tillgång till stora dataströmmar i storleksordningen 60 000 signaler kontinuerligt strömmande från industriella processer och där Data science ännu inte blivit applicerat i någon större skala.

Du kommer också vara del i ett nystartat team som ses som kritiskt för att ta Stockholm Exergi till nästa nivå när det kommer till praktisk dataanalys. Arbetet är kommer att vara operativt såväl som explorativt och du kommer jobba med att applicera din djupa kunskap på Stockholm Exergis produktions- och distributionsanläggningar i samverkan med tekniska områdesexperter för att förstå var och hur Data science-tillämpningar skapar störst värde. En vilja till nytänkande och att ligga i framkant präglar teamet, vi jobbar med start-ups, använder oss av och försöker förstå den senaste tekniken.

Kvalifikationer
Vi ser att du har teknisk högskoleutbildning (Civilingenjör eller motsvarande inom teknik, data, matematik, fysik, eller dylikt) med inriktning på statistik och tillämpad matematik eller beräkningsfysik bekväm med att tillämpa statistik, såsom regressionsanalys, hypotes och signifikanstest inom ett affärssammanhang. Du har praktisk erfarenhet och kunskap om:
• Maskininlärning och minst ett maskininlärningsbibliotek, t.ex. Torch, Caffe, TensorFlow eller CNTK.
• Molnbaserade tjänster (GCP, AWS, Azure eller liknande)
• Att ha designat, byggt och produktionssatt data science-lösningar m.h.a. NoSQL, Python eller R.
Slutligen har du goda kunskaper i engelska och/eller svenska i tal och skrift.

Om Exergi
Stockholm Exergi är stockholmarnas energibolag, ägt av Stockholms stad och Fortum. Vi värmer över 800 000 stockholmare och svalkar drygt 400 sjukhus, datahallar och andra viktiga verksamheter. 700 anställda från Högdalen i söder till Brista i norr jobbar tillsammans med kunder och stockholmare för att förse staden med enkel, säker och hållbar energi, dygnet runt, året runt.

Teamet
Vi är en nystartad grupp som jobbar inom Datadriven Produktion och Distribution som har målsättningen att med ny teknik och stärkt analyskompetens kunna stödja verksamheten med mer datadrivna beslut och arbetssätt. Teamets första uppdrag är att implementera ett system och arbetsprocesser för avvikelsedetektering inom vår basproduktion. Avvikelsedetekteringssystemet syftar till att med hjälp av maskininlärning och avancerade algoritmer upptäcka avvikelser i produktionsprocessen, så att de kan åtgärdas innan de blir till produktionsstörningar. Teamet kommer därefter att arbeta med vidare tillämpningar och kommer att ligga i framkant vad gäller utveckling av digitala analysverktyg inom energisektorn. Teamet kommer att förutom teamchefen bestå av två Processanalytiker, en Dataanalytiker och en Data scientist.

Varaktighet, arbetstid
Heltid Tillsvidare

Ersättning
Fast månads- vecko- eller timlön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2019-02-25
Ange följande referens när du ansöker: 51673
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Poolia Stockholm AB

Adress
Poolia Stockholm AB
Kungsgatan 57 A
10124 Stockholm

Kontorsadress
Kungsgatan 57 A

Jobbnummer
4568071

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Poolia Stockholm AB

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Poolia Stockholm AB: