Data Scientist
Max Burgers AB / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Max Burgers AB i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Huddinge,
Järfälla eller i
hela Sverige MAX är Sveriges äldsta burgarkedja och den enda rikstäckande burgarkedjan som bara använder svenskt kött, kyckling och bacon. Vi vill bli världens bästa burgarkedja och vägen dit är att göra världen lite godare, både genom att servera de godaste burgarna och genom att vara en god kraft i samhället. Vi har över 150 restauranger och sysselsätter cirka 5500 medarbetare.
Brinner du för data och vill arbeta inom analytics på ett växande bolag? I rollen som Data Scientist får du både arbeta nära verksamheten med analytics och vara med i utvecklingen av ett data-team i ett klimatsmart tillväxtbolag.
Scrolla ner för att läsa mer!
MAX är Sveriges äldsta burgarkedja och nu i en stark tillväxtfas med fokus på internationell expansion. Vi vill bli världens bästa burgarkedja och vägen dit är att göra världen lite godare, både genom att servera de godaste burgarna och genom att vara en god kraft i samhället. Vi har över 150 restauranger och sysselsätter nästan 6000 medarbetare.
Om rollen
På MAX lägger vi stor vikt vid data och de insikter som den ger för att kunna driva vår fortsatta tillväxt. I denna roll får du möjligheten att vara med och driva arbetet med data och datadriven styrning inom bolaget.
Som Data Scientist arbetar du med explorativ dataanalys med syfte att understödja och underlätta verksamhetens beslutsfattning. Du utför med stöd av dina kollegor grävande arbete mot MAX dataplattform för att ta fram insikter kring MAX stora datamängd genom att leverera exempelvis prognoser, flagga särskilda händelser, eller genom att nå insikter som är svåra att nå utan de analytiska verktyg en Data Scientist besitter.
MAX befinner sig just nu i en expansiv fas där data-funktionen får en allt viktigare roll inom företaget. På sikt skall analytics växa med ett antal anställda och det är främst tillsammans med teamets Data Engineers som du kommer att bidra till den analytiska förmågan hos MAX. Inom rollen kommer du att få vara med och bygga upp infrastrukturen för Data Science-delen av analyticsplattformen. Du kommer att få utvärdera samt delta i beslutsprocessen kring val av verktyg, tekniska lösningar och ha chansen att påverka framtiden för MAX data-funktion.
Vi tror att du har erfarenhet av:
- Pythonutveckling med bibliotek som NumPy, SciPy och scikit-learn
- PySpark eller Pandas
- Tensorflow, PyTorch, Keras eller motsvarande
- Datavisualisering med exempelvis matplotlib, plotly eller motsvarande
- SQL
- Git
Det är även meriterande om du känner till följande koncept:
- Logistisk regression, beslutsträd, klustringsalgoritmer
- Tidsserieprediktion
- Ensemble learning
- Hyperparametersökning
- Overfitting, bias-variance tradeoff
- Cross-validation
I denna roll kommer du även få möjlighet att jobba med följande tekniker:
- Azure
- Databricks / Spark
- Prefect DBT Docker Power BI
Som person tror vi att du är en god kommunikatör med ett analytiskt tankesätt. Du intresseras av moderna verktyg och har ett stort tekniskt intresse. Du är även en lösningsorienterad lagspelare med förmågan att självständigt ta initiativ och vara med i utvecklingen av en data-funktion. Tjänsten har placeringsort Stockholm.
Låter MAX som något för dig? Skicka in din ansökan idag, urvalsprocessen sker löpande.
Vill du läsa om hur vi hanterar dina personuppgifter? Gå in på
www.max.se/dataskyddVaraktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Så snart som möjligt Tillsvidareanställning
Publiceringsdatum2022-05-10ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-06-10
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagMax Burgers AB
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "2022/733".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Max Burgers AB (org.nr 556188-7562)
Arbetsplats MAX Burgers AB
Jobbnummer 6629917
Observera att sista ansökningsdag har passerat.