Biträdande universitetslektor i maskininlärning

Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet / Ekonomichefsjobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla ekonomichefsjobb i Umeå, Vännäs, Nordmaling, Vindeln, Robertsfors eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet i Umeå, Nordmaling, Örnsköldsvik, Kiruna, Huddinge eller i hela Sverige

Teknisk-naturvetenskaplig fakultet vid Umeå universitet utlyser ett biträdande universitetslektorat i maskininlärning.

Denna anställning, som inrättats genom https://wasp-sweden.org/, åtföljs av betydande resurser för ytterligare rekrytering (se nedan). Sista ansökningsdag är 2020-09-07.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), är Sveriges största enskilda forskningsprogram någonsin! WASP är ett nationellt initiativ för strategisk grundforskning, utbildning och rekrytering. Programmet finansierar forskning inom artificiell intelligens och autonoma system som samarbetar med människor, anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap, och bygger intelligenta system av system. Detta möjliggörs primärt av avancerad programvara, vilket också är ett forskningstema integrerat i programmet.

WASPs vision är forskningsexcellens och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara, till gagn för såväl samhälle som industri. För mer information se http://wasp-sweden.org/

Arbetsbeskrivning och arbetsuppgifter
Maskininlärning (ML) är ett område som fokuserar på att utveckla algoritmer och programvara som kan lära sig och förbättra sig autonomt med hjälp av data. ML, inklusive både neurala nätverksbaserade metoder och matematiska statistikbaserade metoder, har blivit en drivkraft bakom många nya genombrott inom artificiell intelligens, och används inom vitt skilda områden från taligenkänning och förståelse av naturligt språk, maskinöversättning, bildanalys, frågesystem, proteinveckning till att spela GO.

Den huvudsakliga inriktningen på denna anställning är avancerade tekniker för maskininlärning, med fokus på beräknings- och metodinriktad forskning och/eller teoriutveckling. Innehavarens primära expertis förväntas ligga inom kärnområdena för maskininlärning, som t ex:

- inlärning av särdrag hos data
- förklaringsbarhet och tolkningsbarhet hos AI/ML-system
- inkrementell inlärning och fleruppgifts-/överföringsinlärning
- interaktion mellan AI, maskiner, människor och samhälle
- inlärningsmetoder för att uppskatta robusthet, stabilitet och tillförlitlighet hos AI/ML-system
- icke-konvex inlärning (t ex., GANs, sekventiell inlärning, förstärkningsinlärning)
- statistisk inlärning

Maskininlärning är ett brett ämne som tangerar verksamheten vid flera olika institutioner. I denna utlysning medverkar följande fyra institutioner: Datavetenskap, Fysik, Matematik och matematisk statistik, och Tillämpad fysik och elektronik. Institutionsplacering avgörs i samband med anställning.

Innehavaren kommer att ha en viktig roll i arbetet med att utveckla området maskininlärning vid fakulteten. Innehavaren förväntas också utveckla samarbeten över institutionsgränser och andra gränser både inom och utanför universitetet och inom WASP, samt etablera starka samarbeten och attrahera externa bidrag från nationella och internationella finansiärer.

Befattningen är en meriteringsanställning som gör det möjligt att utveckla och etablera en långsiktig forskningsverksamhet. En biträdande universitetslektor ska ges möjlighet att utveckla sin självständighet som forskare och förväntas även vara engagerad i forskningsmiljöer liksom i seminarieverksamhet, handledning av doktorander och/ eller medverka i forskarutbildningskurser.

Anställningen är tidsbegränsad till 5 år och utgörs av i genomsnitt 80% egen forskning och 20% pedagogisk meritering/undervisning. Med anställningen följer finansiering av egen lön och drift under 5 år, två postdoktorer (2 år vardera) och två doktorander (4 år vardera). Innehavaren av anställningen förväntas bygga en egen forskargrupp och engagera sig i WASP:s forskarskola, WASP:s nationella möten och andra aktiviteter.

En biträdande universitetslektor har rätt att, efter ansökan, prövas för befordran till universitetslektor. En sådan ansökan ska vara inlämnad senast sex månader innan anställningen upphör.

Behörighetskrav
Behörig att anställas som biträdande universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens. Främst bör den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen eller har nått motsvarande kompetens högst fem år innan tiden för ansökan av anställningen som biträdande universitetslektor har gått ut. Högskoleförordningen (SFS 2012:523, 4 kap. 4 a §). Även den som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande kompetens tidigare kan dock komma i fråga om det finns särskilda skäl. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet eller andra liknande omständigheter.

Doktorsexamen ska avse ett för anställningen relevant ämnesområde.

Utmärkta kunskaper i engelska, i såväl tal som skrift, är ett krav.

Bedömningsgrunder och deras avvägning
Vid urval av sökande till befattningen ska graden av vetenskaplig skicklighet vara avgörande. Därutöver skall beaktas graden av pedagogisk skicklighet samt skicklighet att utveckla och leda verksamhet och personal. Vidare ska beaktas graden av administrativ och annan skicklighet av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som skall ingå i anställningen.

För bedömningsgrunder, vänligen se fullständig annons på umu.se.

Publiceringsdatum
2020-06-15

Så ansöker du
Ansökan ska företrädesvis skrivas på engelska och ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast 2020-09-07.

Vänligen se https://www.aurora.umu.se/globalassets/dokument/enheter/teknat/for-vara-anstallda/personal-och-organisation/lektorsarenden/anvisningar-till-sokande-vid-ansokning-till-lararanstallning.pdfhttps://www.aurora.umu.se/globalassets/dokument/enheter/teknat/for-vara-anstallda/personal-och-organisation/lektorsarenden/anvisningar---anvisningar-till-sokande-vid-ansokan-till-lararanstallning.pdf

Information
Ytterligare information lämnas av fakultetens kontaktperson gällande tjänsten: professor Erik Elmroth, erik.elmroth@umu.se.

Varaktighet, arbetstid
100 %. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-09-07
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-794-20".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)

Arbetsplats
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Jobbnummer
5265423

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Biträdande universitetslektor i maskininlärning

Prenumerera på jobb från Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet