Amanuens inom AI och datadriven biologi
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap / Datajobb / Stockholm
2024-10-02
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap i Stockholm,
Solna eller i
hela Sverige Publiceringsdatum2024-10-02Dina arbetsuppgifterhttps://aicell.io vid Institutionen för tillämpad fysik på KTH och Science for
Life Laboratory söker en motiverad forskningsamanuens för att ansluta sig till vårt team.
Labbet fokuserar på att utveckla AI-system för datadriven cell- och molekylärbiologi, och
denna tjänst kommer att stödja olika projekt som involverar mjukvaruverktyg för
crowdsourcing av bildannotering, underlättande av AI-modellträning och utveckling av
smarta mikroskopisystem.
Tjänsten kommer att innefatta både forskning och ingenjörsarbete, inklusive utveckling av
ML-infrastruktur för träning och driftsättning av modeller. Du kommer att spela en nyckelroll
i att främja AI-driven biologi genom att förbättra system som möjliggör automatiserad
vetenskaplig utforskning och bidra till labbets mål att utveckla nya AI-metoder för cell- och
molekylärbiologi. Den ideala kandidaten är passionerad för maskininlärning, anpassningsbar
till att arbeta med olika projekt, och har starka kommunikationsfärdigheter för att trivas i ett
dynamiskt, tvärvetenskapligt team.
Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Möjligheter att arbeta med banbrytande AI-teknologier och delta i betydelsefulla
forskningsprojekt.
KvalifikationerKvalifikationer - Du ska vara antagen till utbildning på grund- eller avancerad nivå vid svenskt lärosäte
- Utmärkta kommunikationsfärdigheter, särskilt på engelska då det krävs i det dagliga arbetet
Meriterande
- Student på KTH
- Erfarenhet av fullstackutveckling, särskilt med Python och Javascript.
- Bekantskap med maskininlärning och generativ AI, inklusive LLM och diffusionsmodeller.
- Erfarenhet av molnplattformar och verktyg för observabilitet.
- Starka projektledningsförmågor och förmåga att anpassa sig till nya utmaningar
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till
https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898Så ansöker duDu ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden
Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 6 mån, med tillträde enligt överenskommelse.
Övrig informationSträvan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För
https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440 i samband med rekrytering.
Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Om KTH
KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.
https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102 Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-10-11
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "S-2024-1618".
Omfattning Detta är ett deltidsjobb.
Arbetsgivare Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)
Arbetsplats Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap
Kontakt Wei Ouyang
wei.ouyang@scilifelab.se Jobbnummer 8933394