6 doktorandplatser inom Pålitlig AI
Mälardalens Universitet / Högskolejobb / Västerås
2023-04-13
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "6 doktorandplatser inom Pålitlig AI" (publicerad 2023-04-24) ⬅️
Visa alla högskolejobb i Västerås,
Hallstahammar,
Surahammar,
Eskilstuna,
Enköping eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås,
Eskilstuna,
Nyköping,
Karlskoga,
Karlshamn eller i
hela Sverige Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.
Hos oss läser närmare 17 000 studenter kurser och program inom design och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.
På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Sista dag att ansöka är 2023-05-30
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)
Denna annonsen är förkortad, för att se annonsen i sin helhet gå till MDU.se
Publiceringsdatum2023-04-13Dina arbetsuppgifterAI integreras alltmer i det dagliga livet för att förbättra våra förmågor. AI medför dock betydande risker och utmaningar inom olika tillämpningsområden. AI har till exempel visat sig diskriminera individer baserat på faktorer såsom etnicitet, religion, ålder eller kön, och nyligen har incidenter med AI-drivna fordon lett till dödsfall. Därför finns det en växande oro för AI-systemens pålitlighet, särskilt i säkerhetskritiska miljöer.
När det gäller pålitlig AI strävar vi efter att utveckla beräkningslösningar för AI-system som uppfyller kraven på pålitlighet och på så vis värva samhällets tillit.
Sex doktorandplatser är nu tillgängliga inom området pålitlig AI. De sökande bör nämna minst ett (eller flera) ämne som de är intresserade av. Doktorandplatserna kommer att fokusera på följande forskningsområden:
Ämne 1: Enad AI
I detta projektarbete förväntas man utforska:
• Olika sätt att integrera AI:s representations- och inlärningsmöjligheter, till exempel symbolisk AI och maskininlärning.
• Multimodal AI som gör det möjligt för modellen att lära sig från flera olika modaliteter, till exempel bilder, text, ljud och video, och som använder resonemang för att härleda förhållanden mellan olika modaliteter.
Ämne 2: Transparent AI
I detta projektarbete förväntas man undersöka hur man kan öka öppenheten i AI-modellen genom att tillhandahålla:
• Kontrasterande förklaringar genom enhetlig kunskapsrepresentation.
• Lärande, resonemang, kausala och kontextuella förklaringar.
Ämne 3: Ansvarsfull AI
Projektet kommer att bedriva empirisk forskning om algoritmiska fördomar för att öka tillförlitligheten i artificiell intelligens.
Forskning i detta projekt omfattar särskilt:
• Minimering av bias i datagenereringsprocesser.
• Utveckling av metoder för att upptäcka, analysera och hantera bias.
• Granskning av bias genom att införliva rättvisekrav.
Ämne 4: Robust AI
I det här projektarbetet förväntas följande undersökas:
• Utveckling av robust AI så att den visar minimala variationer i prestanda, och
• Utveckling av exakta, effektiva och responsiva anomali-detektionsmetoder.
Ämne 5: AI-attacker och risker
I detta projektarbete förväntas man utveckla:
• Metoder för att undvika eller begränsa skador till följd av exponering för faror och för att minska riskerna med artificiell intelligens i dynamiska miljöer.
• Innovativa och systematiska metoder för att upptäcka, försvara och utvärdera försvar mot skadliga aktörer.
Ämne 6: Abstrakt tolkningsramverk för AI
I detta projektarbete förväntas man utforska:
• Metoder, tekniker och verktyg för en effektiv utformning och implementering av en abstrakt tolkningsram för analys av AI-förtroendeegenskaper (t.ex. robusthet, rättvisa, transparens för AI osv.) för olika AI-system.
KvalifikationerBara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola får anställas som doktorand. I övrigt hänvisas till Högskoleförordningen 5 kap (SFS 1993:100).
• Den sökande ska ha en kandidat/master eller fyra års studier (240 högskolepoäng) med minst ett år (60 poäng) på avancerad nivå (second-cycle) i datavetenskap eller datateknik. Du måste behärska engelska i både tal och skrift.Kunskap och erfarenhet av artificiell intelligens och maskininlärning.
• Programmeringserfarenhet krävs, exempelvis Python och relaterade bibliotek, såsom Tensorflow eller PyTorch och Pandas.
Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.
Meriterande
Kunskaper inom ett eller flera av följande områden ger en konkurrensfördel:
• Kunskaper om statistik och sannolikhetsteori.
• Kunskaper i linjär algebra och optimering är meriterande.
• Kunskaper om statisk programanalys/formella metoder är meriterande. Erfarenhet av att skriva vetenskapliga artiklar och utmärkelser, utmärkelser anses vara meriterande.
Så ansöker duGör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.
Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.
Fackliga representanter:
Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89
Ersättning månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-05-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916),
http://www.mdh.se Arbetsplats Mälardalens universitet
Kontakt Avdelningschef/Head of Division
Radu Dobrin
radu.dobrin@mdu.se 021-10 73 56 Jobbnummer 7652913
Observera att sista ansökningsdag har passerat.