Universitetslektor i AI för Hälsa
Stockholms Universitet / Högskolejobb / Stockholm
2025-01-15
Visa alla högskolejobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Stockholms Universitet i Stockholm,
Solna,
Sundbyberg,
Sollentuna,
Täby eller i
hela Sverige Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) är en av de största institutionerna vid Samhällsvetenskapliga fakulteten, Stockholms universitet.
DSV är också Sveriges äldsta och största institution inom IT. Institutionen finns vid campus Kista och har ca 200 anställda och ca 4 500 studenter.
Mer information om oss finns på:
https://www.su.se/institutionen-for-data-och-systemvetenskap/.Ämne/ämnesbeskrivning
Data- och systemvetenskap med inriktning Artificiell Intelligens för Hälsa.
Publiceringsdatum2025-01-15Dina arbetsuppgifterHuvudsakliga arbetsuppgifter är utveckling av online- och andra läromedel, kursutveckling, handledning och projektstöd inom EU Digital-projektet AI och hälsa.
Universitetslektorn kommer att ingå i Data Science Gruppen och förväntas stärka arbetet i gruppen, inklusive den praktiska relevansen av motsvarande kurser. Forskargruppen är för närvarande involverad i flera nationella och internationella forskningsprojekt och tre internationella masterprogram i "AI for Health", "Health informatics" och "Data science, Statistics and Decision Analysis".
I anställningen ingår egen forskningstid enligt det lokala arbetstidsavtalet för lektorer.
Behörighetskrav
Behörig att anställas som universitetslektor är den som, dels har visat pedagogisk skicklighet, dels har avlagt doktorsexamen i data- och systemvetenskap eller har motsvarande vetenskaplig kompetens.
Undervisningsskicklighet ska normalt ha visats genom undervisningserfarenhet på både grund- och masternivå. Undervisningsskickligheten ska vara väl dokumenterad och på ett sätt som gör det möjligt att bedöma undervisningens kvalitet.
Den sökande ska ha både goda teoretiska kunskaper och praktisk erfarenhet inom Data Science, Machine Learning, och AI med tillämpningar inom hälsa och vård.
Samtliga läraranställningar vid Stockholms universitet förutsätter att den sökande har förmåga att samarbeta och lämplighet i övrigt för att fullgöra arbetsuppgifterna.
Ett krav för anställningen är goda kunskaper i engelska, såväl tal som skrift.
Bedömningsgrunder
Särskild vikt kommer att läggas på forskningsfärdigheter inom området Data Science/AI.
Särskild vikt kommer också att läggas på dokumenterad teoretisk kunskap om och praktisk erfarenhet av AI för hälsa.
Stor vikt kommer också att läggas på dokumenterad teoretisk kunskap om och praktisk erfarenhet av undervisning på universitetsnivå och särskilt på erfarenhet av utveckling av online- och andra läromedel, kursutveckling samt handledning.
Meriterande är högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.
Om anställningen
Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 9 månader. Tillträde snarast eller enligt överenskommelse.
Vi erbjuder
Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor.
Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.
Kontaktuppgifter för detta jobbUpplysningar om anställningen lämnas av projektteamet, professor emeritus Uno Fors, mailto:
uno@dsv.su.se, eller universitetslektor Ioanna Miliou, mailto:
ioanna.miliou@dsv.su.se.
Frågor om anställningsförfarandet kan ställas till handläggaren Johanna Stenström, mailto:
johanna.stenstrom@dsv.su.se.
Så ansöker duDu söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med universitetets anvisningar och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Universitetets anställningsordning, generella anvisningar och ansökningsmall på svenska finns på webbsidan:
https://www.su.se/om-universitetet/jobba-på-su/att-söka-en-anställning.Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-01-27
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "SU FV-0158-25".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Stockholms Universitet (org.nr 202100-3062)
Arbetsplats Institutionen för data- och systemvetenskap
Jobbnummer 9104655