Två postdoktorer i datavetenskap med inriktning optimering av mo

Institutionen för matematik och datavetenskap / Datajobb / Karlstad
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Institutionen för matematik och datavetenskap

Visa alla datajobb i Karlstad, Hammarö, Forshaga, Grums, Kil eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Institutionen för matematik och datavetenskap i Karlstad

Karlstad University takes pride in combining active external cooperation with academic excellence. Karlstad University has around 16 000 students and a staff of over 1 200 members.

Democratic principles, equality and diversity are cornerstones of the University. We value the enriching presence of diverse backgrounds and competencies among students and staff.




Publiceringsdatum
2018-05-18

Beskrivning
Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap utlyser två heltidstjänster som postdoktor vid Institutionen för matematik och datavetenskap inom området datakommunikation, särskilt (a) matematiska optimeringstekniker och/eller (b) dataanalys av molntjänster och virtualisering av nätverksfunktioner NFV.

Båda anställningarna är heltid under ett år med möjlighet till förlängning ytterligare ett år efter överenskommelse. Tillträde bör ske mellan 1 juli och 1 augusti 2018.

Institutionen för matematik och datavetenskap består av dessa två forskarutbildningsämnena, och har omkring 60 anställda. I datavetenskap är utbildning och forskning inriktade mot datanätverk och distribuerade system, data säkerhet och integritet, samt programutveckling. Både forskning och utbildning bedrivs i nära samverkan med internationella, nationella och regionala samarbetspartners inom universitet och näringsliv. Datavetenskap är i en stark utvecklingsfas när det gäller att ytterligare stärka och utveckla dess profilområden och befästa sin position inom internationell forskning. Vid Karlstads universitet har datavetenskap ställning som excellent forskargrupp med särskild finansiering för forskningsutveckling. KK-stiftelsen har också tilldelat gruppen ytterligare medel för att utveckla en forskningsinriktning inom datavetenskapens profilområden i nära samarbete med näringslivet.

Arbetsuppgifter

Postdoktorerna kommer att arbeta inom två relativt näraliggande och redan av KK-stiftelsen finansierade projekt, nämligen Quality Networked Services in a Mobile World HITS och NFV-Optimizer: Profiling Network Virtualized Functions and Optimizing their Performance for Telecom Clouds. Det övergripande målet för NFV-Optimizer är att modellera, optimera, designa och införa NFV-specifika ramar för profilering/optimering för att studera VNF-tjänstekedjor (VNF-SCs), och effektivt optimera dessa för att överbrygga klyftan mellan deras prestanda och deras nuvarande motsvarigheter som använder proprietära boxar. Det övergripande målet för HITS är att bidra till att utveckla mobila nätverkstjänster av hög kvalitet genom forskning i världsklass och industriell samverkan.



Inom dessa projekt kommer postdoktorerna att arbeta i nära samverkan med våra industriella partners (Ericsson AB och VoerEir). Arbetsspråket i forskargruppen är engelska. Eftersom postdoktorerna ska samverka med andra grupper på universitetet och i samhället är det av största vikt att de har förmåga att samarbeta med andra grupper.





Behörighet

För behörighet till tjänsterna krävs doktorsexamen i datavetenskap (eller motsvarande), avlagd innan sista ansökningsdatum med inriktning datakommunikation och/eller molntjänster. Doktorsexamen måste ha avlagts inom tre år innan ansökningstidens utgång såvida inte särskilda skäl föreligger.



Bedömningskriterier

I bedömningen av de sökande läggs vikt vid erfarenhet av forskning med anknytning till tjänsteoptimering och matematisk modellering av molnmiljöer, dvs

(1) doktorsexamen i datavetenskap (eller motsvarande)

(2) kunskap eller erfarenhet av principer och verktyg för att arbeta med molnplattformar (OpenStack, VMware, etc.);

(3) kunskap eller erfarenhet att konstruera och implementera optimeringstekniker, som t ex heuristik, Integer Linear Programming;

(4) kunskap eller erfarenhet av arbete med att designa and utföra dataanalys (regression, datasamband, etc.);

(5) kunskap eller erfarenhet av arbete med att designa and implementera skript/koder i ett programmeringsspråk (Python, Java, etc.);

(6) Mycket goda muntliga och skriftliga färdigheter i engelska, och

(7) Mycket god förmåga att aktivt delta i arbetslag och att utföra tilldelade uppgifter it tid.



Anställningsvillkor
Tillträdesdatum: juli 2018. Anställning: heltid i två år.



Så ansöker du
- Ansökningsbrev med beskrivning av den sökandes forskningsintresse inom tjänstens område
- Verifierad CV
- Lista på publicerade artiklar
- Kopior på relevanta examensbevis, intyg och rekommendationsbrev
- Kontaktinformation till minst två referenspersoner; observera att den sökande kommer att rådfrågas innan referenser kontaktas



Till ansökan bifogas väl dokumenterade meriter. Det är den sökandes ansvar att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att dokumentera din kompetens på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Mer information om hur ansökan kan se ut finns i "Råd för ansökan" på vår hemsida.

Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg. Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan. Skicka inte enbart länkar till dem. Komplett ansökan skall ha inkommit innan ansökningstidens utgång.



De underlag som inte kan skickas digitalt exempelvis böcker och publikationer ska skickas i tre exemplar till: Karlstads universitet, Registrator, 651 88 Karlstad, Sweden.





Ange ref.no REK2018/122



Sista dag att ansöka är 17 juni





Välkommen med din ansökan!



Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare och säljare av rekryteringstjänster.



Contact Person:

Dr. Javid Taheri

Associate Professor

Department of Mathematics and Computer Science

Karlstad University, Sweden

https://www.kau.se/forskare/javid-taheri

https://sites.google.com/site/javidtaheri75/home

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Företrädesvis juli eller augusti Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-06-16
Ange följande referens när du ansöker: REK2018/122
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Dr. Javid Taheri 054-700 24 29

Företag
Institutionen för matematik och datavetenskap

Adress
Institutionen för matematik och datavetenskap
Universitetsgatan 2
65188 Karlstad

Kontorsadress
Universitetsgatan 2

Jobbnummer
4151448

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Institutionen för matematik och datavetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Institutionen för matematik och datavetenskap: