Tillämpad Machine Learning för bild- och signalbehandling
Combitech AB / Byggjobb / Linköping
2016-10-10
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Tillämpad Machine Learning för bild- och signalbehandling" (publicerad 2016-12-01) ⬅️
Visa alla byggjobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Combitech AB i Linköping,
Norrköping,
Örebro,
Skövde,
Aneby eller i
hela Sverige Combitech är ett nordiskt teknikkonsultbolag med över 1400 medarbetare i Sverige, Norge och Finland. Företaget är ett självständigt bolag inom försvars- och säkerhetskoncernen Saab AB.
Din roll i Combitech
På Combitech finns en omfattande kompetens och erfarenhet inom utveckling av inbyggda system. Vi har från denna plattform under ca tre år byggt upp en verksamhet inom området Machine Vision (bildbehandling i realtid). Vi har haft en stark tillväxt vilket gör att vi nu söker nya medarbetare inom Machine Learning, ett fält inom Machine Vision i vår verksamhet. Vår tillväxt ligger inom tillämpningar som identifiering/igenkänning, positionering och följning med hjälp av egenskapsextrahering, passiv navigation med hjälp av videoström i både stereo- och mono-tillämpningar, 3D-SLAM m.m. Som konsult på Combitech får du möjlighet till en attraktiv kombination av bransch- och teknikbredd, där uppdragen kan variera från utveckling av realtidskritiska inbyggda system till PC-applikationer. Våra uppdrag spänner över hela utvecklingscykeln från systemering, arkitektur och design till implementation och verifiering. Våra kunder i regionen finns främst inom industri, försvarsindustri, medtech samt telekom. Vi jobbar både med totalåtaganden som vi driver för våra kunders räkning i våra egna lokaler, såväl som att vi agerar kompetenskonsulter i projekt direkt i kundens organisation.
Din kompetens och erfarenhet
Vi söker dig som är civilingenjör med inriktning mot bild- och/eller signalbehandling, eller dig som har en forskarexamen inom området, med konkret erfarenhet från området Machine Learning. Du behöver kunskaper inom något eller några av följande områden: Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Recurrent Networks, Back Propagation, Linear Rectified Units, Autoencoders. Vi tror att du förutom teoretiska kunskaper inom Machine Learning-området även känner dig trygg och van att arbeta med utveckling eller arkitektur för inbyggda system eller hårdvarunära mjukvaruutveckling.
Dina personliga egenskaper
För oss är din personlighet en väldigt viktig del. Vi söker dig som är nyfiken och kreativ med ett stort engagemang och en professionell framtoning. Det är viktigt att du är öppen och lyhörd samt har lätt för att skapa goda relationer med personer i din omgivning. Du är inte rädd för nya utmaningar, har en positiv inställning och tar gärna egna initiativ. Vi tror även att du kan kundrelationer och tycker att det är inspirerande att vara med och driva fram både stora och små projekt.
Din utveckling
Vi tror på kombinationskraft. Att det är mötet mellan olika spetskompetenser och personligheter som lägger grunden för vår framgång. Därför ger vi dig möjlighet att arbeta i teknikens framkant och växa på alla plan - personligt, kompetensmässigt och karriärmässigt. Våra forskningsbaserade metoder för erfarenhetsutbyte är unika liksom våra utbildnings- och talangutvecklingsprogram. För oss på Combitech är det självklart med balans mellan arbete, fritid och familjeliv. Känner du igen dig i beskrivningen? Då kan du vara rätt person för oss. Urvalet sker löpande. Ansök till tjänsten via länk. Välkommen till Combitech! Vi har gjort vårt medieval för rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller säljare av andra rekryteringstjänster.
Varaktighet, arbetstid
Heltid / Tillsvidare
Publiceringsdatum2016-10-10ErsättningIndividuell lönesättning
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2016-11-10
Klicka på denna länk för att göra din ansökanKontaktAnita Vidovic +46 734-184881
FöretagCombitech AB
AdressCombitech AB
Universitetsvägen 14
58015 Linköping
KontorsadressUniversitetsvägen 14
Jobbnummer 3096720
Observera att sista ansökningsdag har passerat.