Projektassistent Matematisk statistik
Lunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, matematikcentrum / Högskolejobb / Lund
2024-10-02
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, matematikcentrum i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Beskrivning av arbetsplatsen
Avdelningen för matematisk statistik vid matematikcentrum utbildar LTHs blivande högskole- och civilingenjörer samt studenter på naturvetenskaplig fakultet i matematisk statistik.
Avdelningen erbjuder också ett antal fortsättningskurser inom matematisk statistik för både LTH och naturvetenskaplig fakultet.
Avdelningen har erhållit medel från EDULab (
https://www.medarbetarwebben.lu.se/artikel/edulab-experimentverkstad-som-testbadd-nya-kurser) för utveckling av en MOOC kurs i "data literacy". Kursen kommer utgöra en del av universitets arbete med livslångt lärande och riktas mot yrkesverksamma som vill kunna genomföra egna dataanalyser. Vi söker därför en pedagogiskt skicklig statistiker/data analytiker med erfarenhet av att utveckla och producera digitalt undervisningsmaterial.
Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.
Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss
Arbetsuppgifter och ansvarsområden
Arbetsuppgifterna innefattar:
Utveckling av en MOOC kurs i "data literacy", vilket omfattar bland annat:
- Utveckling och inspelning av videoföreläsningar.
- Utveckling av datorövningar i Python, inklusive val av lämpliga exempel-dataset
- Framtagning av handledningsmaterial och utveckling av självrättande diagnostiska prov.
Begränsad mängd undervisning på kurser i matematisk statistik.
Krav för anställningen är:
- Examina på masternivå (eller motsvarande) inom matematisk statistik eller relaterat ämne.
- Erfarenhet av undervisning på högskolenivå i matematisk statistik eller relaterat ämne.
- Goda kunskaper i svenska, danska eller norska samt engelska i tal och skrift.
- God pedagogisk- och kommunikativ förmåga.
Meriterande för anställningen är:
- Erfarenhet av att utveckla undervisningsmaterial (övningar, laborationer, examinerande moment).
- Erfarenhet av "flipped classroom" och "code along" undervisningsformer.
- Erfarenhet av att spela in undervisningsmaterial som video.
- Erfarenhet av Python- och R programmering inom dataanalys.
- Doktorsexamen i matematisk statistik eller relaterat ämne.
Övrigt
Anställningen är en visstidsanställning på 100% med startdatum så snart som möjligt, varaktighet 6 månader.
Så här söker du
Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.)
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.
Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid åtta institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 500 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-10-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2024/2907".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, matematikcentrum
Kontakt Erik Lindström
+46462224578 Jobbnummer 8932091