Postdoktorer i distribuerade system (2 år)
Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap / Datajobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap i Umeå Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.
Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet (
http://www. cs.umu.se) söker 1-2 postdoktorer till forskargruppen för distribuerade system. Forskargruppen är välrenommerad och inkluderar drygt 20 personer av 10 nationaliteter. Gruppens forskning fokuserar på (semi-)autonom hantering av IT-resurser och -applikationer för att stödja det framtida digitaliserade samhället. Infrastrukturer i fokus spänner från enskilda stora datacenter till "mobile edge-clouds" och inkluderar enskilda servrar, datorkluster och dissagregerade system, som t.ex. rackscale-system. Verksamheten inkluderar både grundforskning och tillämpad forskning, och även innovation tillsammans med industri och avknoppningsföretag. Gruppen samarbetar nära med ledande företag som Google, IBM, Intel, Red Hat och Ericsson samt universitet och forskningscentra som Princeton University, University of Massachusetts Amherst, Lawrence Berkeley Lab, Nanyang Technical University in Singapore, Uppsala universitet, Lunds universitet, Universidad Complutense de Madrid, Leeds University, Barcelona Supercomputer Center, TU Wien, TU Delft och flera andra.
Se
www.cloudresearch.org för en översikt av pågående forskningsprojekt och publikationslistor.
Anställningen är på heltid och omfattar 2 år. Planerad start är så snart som möjligt, efter överenskommelse.
Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Anställningarna är avsedda att stärka och utöka forskargruppens nuvarande forskningsaktiviteter. Sökande med intresse inom datorsystem och storskaliga distribuerade system i stort, såväl som intelligenta system och autonoma managementsystem och applikationer kan komma i fråga. Relevanta forskningsområden inkluderar, men är inte begränsade till, data science och dataanalys, virtualiseringsteknik, acceleratorer för datacenter och edge clouds, approximativa algoritmer, distribuerade algoritmer, anomalidetektion, maskininlärning, resurs-allokering och resurshantering, tjänstedifferentiering, prestandamodellering, workload-modellering och workloadprediktion, programvaru- och systemaspekter, exempelvis för operativsystem, virtuella maskiner, containerbaserade system, etc. Vi söker en kandidat som kan ta sig an någon av de forskningsutmaningar som är av intresse för gruppen.
Publiceringsdatum2020-01-17KvalifikationerBehörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap eller annat relevant ämnesområde. Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång om inte särskilda skäl föreligger, som t.ex. föräldraledighet eller militärtjänstgöring. Forskningsmeriter och excellenta vetenskapliga publikationer inom anställningens område är ett krav. Goda kunskaper i talad och skriven engelska är ett krav liksom god förmåga att arbeta såväl självständigt som i samarbete.
Den sökande ska vara driven av ett starkt forskningsintresse, välorganiserad, och tycka om att arbeta med utmanande problem och innovativa lösningar. Vi är öppna för kandidater med styrkor inom alla områden relevanta för utvecklingen av vår forskningsmiljö. Kunskaper och erfarenheter inom områden som data science och dataanalys, virtualiseringsteknik, acceleratorer för datacenter och edge clouds, approximativa algoritmer, distribuerade algoritmer, anomalidetektion, maskininlärning, resursallokering och resurshantering, tjänstedifferentiering, prestandamodellering, workload-modellering och workloadprediktion, programvaru- och systemaspekter, exempelvis för operativsystem, virtuella maskiner, containerbaserade system etc. är meriterande.
Så ansöker duEn fullständig ansökan ska innehålla:
- Ett följebrev med en kort (cirka 2 sidor) beskrivning av dina forskningsintressen och hur din expertis passar utlysningen
- Curriculum Vitae (CV), med en komplett publikationslista
- Kopior av doktorsexamensbevis med studieutdrag inklusive kurser med betyg samt andra relevanta examensbevis
- En kopia av din doktorsavhandling
- Kopior av högst fem relevanta vetenskapliga publikationer, numrerade enligt publikationslistan
- Kontaktinformation till tre referenspersoner
- Annan relevant information, såsom dokumentation av mjukvaruutvecklingserfarenheter eller arbete i eller med industrin.
Ansökan, inklusive bilagda handlingar, ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 31 januari, 2020.
Eftersom vi eftersträvar en mer balanserad könsfördelning på institutionen så uppmuntrar vi kvinnliga sökande.
Mer information
Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Erik Elmroth (
elmroth@cs.umu.se) eller Dr. Ahmed Ali-Eldin Hassan (
ahmeda@cs.umu.se).
Mer information om vår forskningsgrupp, och Umeå universitet, finns på
http://www.cloudresearch.orghttp://www.umu.seUmeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Varaktighet, arbetstid
100. Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse Visstidsanställning
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2020-01-31
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagUmeå universitet, Institutionen för datavetenskap
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-2073-19".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)
Arbetsplats Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap
Jobbnummer 5047733
Observera att sista ansökningsdag har passerat.