Postdoktor inom maskininlärningsteori
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi / Datajobb / Uppsala
2025-08-08
Visa alla datajobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala,
Gotland eller i
hela Sverige Projektbeskrivning
Projektet erbjuder betydande vetenskaplig frihet och flexibilitet kring det centrala temat rigorösa grunder för robust och skalbar inlärning.
Du kan föreslå ett relevant ämne inom temat som beskrivs ovan, eller välja något av följande:
Robust lärande under distributionsskift
Optimeringsteori för storskaliga modeller
Bayesiansk inferens och PAC-Bayes-garantier
Ser du inte din exakta idé listad? Vi uppmuntrar skräddarsydda förslag - beskriv din egen forskningsinriktning (max 2 sidor) som överensstämmer med vårt tema.
Våra motiverande tillämpningar uppstår inom livsvetenskaper där vi har omfattande närvaro och omfattande samarbeten som spänner över läkemedelsutveckling, precisionsmedicin och molekylärbiologi. Det finns möjligheter att arbeta med verkliga data som presenterar flera utmaningar - brus, saknade data, tidsmässiga variationer, högdimensionalitet etc. Det finns också ett generöst stöd för resor inom samarbetsnätverket och ledande konferenser.
Tekniska nyckelord för tjänsten inkluderar beräkningsinlärningsteori, robust inlärning, storskalig optimering och Bayesiansk maskininlärning.
Publiceringsdatum2025-08-08Dina arbetsuppgifterForskning, publicering, rådgivning och möjligen undervisning (högst 20%).
Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i, eller en utländsk examen motsvarande, en doktorsexamen i maskininlärning/beräkningsvetenskap/matematik/statistik eller ett närliggande område. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.
Goda kunskaper i engelska i tal och skrift krävs. Kandidaten ska tydligt dokumentera en hög grad av självmotivation i ansökan. Personliga egenskaper, såsom hög kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning, är önskvärda.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Dokumenterad expertis inom robust inlärning, Bayesianska metoder och tillämpningsmiljöer inom life science är meriterande. Publikationer vid ledande maskininlärningskonferenser (ICLR, ICML, NeurIPS, etc.) är meriterande.
Så ansöker duAnsökan ska innehålla:
ett personligt brev (max 2 sidor), på engelska, som kortfattat beskriver din motivation för att söka denna tjänst och tidigast möjliga anställningsdatum. Personliga brevet ska innehålla rubriken "Lämplighet för denna tjänst", innehållande en självbedömning av varför du skulle vara rätt kandidat för denna tjänst;
ett CV;
utskrift av doktorsexamen, inklusive kurser som tagits under doktorandstudierna, eller ett utkast till avhandling om examen ännu inte är avlagd;
en publikationslista;
en forskningsbeskrivning som beskriver din tidigare och nuvarande forskning (max 1 sida) och ett förslag till framtida aktiviteter (max 2 sidor)
referenser med kontaktuppgifter (namn, e-postadresser och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev.
Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på "Ansök här" eller se Uppsala universitets hemsida:
https://uu.se/jobb/Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad på 2 år enligt centralt kollektivavtal. Heltid. Tillträde 1 november 2025 eller så snart som möjligt enligt överenskommelse. Placering: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Prashant Singh, e-post:
prashant.singh@scilifelab.uu.se; Avdelningsföreståndare Elisabeth Larsson,
elisabeth.larsson@it.uu.se.
Välkommen med din ansökan senast den 15 september 2025, UFV-PA 2025/2322.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-09-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2025/2322".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi
Jobbnummer 9450976