Postdoktor inom maskininlärning för hjärn-datorgränssnitt

Kungliga Tekniska Högskolan / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Publiceringsdatum
2022-11-25

Dina arbetsuppgifter
Vi strävar efter att skapa det kroppscentrerade operativsystemet (BOS), en plattformsoberoende och modulär mjukvaruverktygssats för utveckling av kroppsdatorapplikationer.

BOS använder sensorer och ställdon i och på människor och datorplattformar utanför människokroppar. Det underlättar utvecklingsuppgifterna för applikationsdomänexperter inom medicinsk vetenskap, smart hälsa och samhällsvetenskap, vilket gör att de kan fokusera på applikationsmål snarare än systemproblem på låg nivå. Vårt mål är att främja vetenskaper relaterade till studier av mänskliga kroppar med hjälp av informationsteknologi. Vi kommer att utnyttja bärbara teknologier som smarta klockor och träningsspårare, implanterade enheter inklusive muskelstimulatorer och hjärn-datorgränssnitt (BCI) för att upptäcka, analysera och överföra information om kroppssignaler för att ge omedelbar biofeedback till personen.

Vi söker en högkvalificerad och motiverad postdoktor för att få praktisk forskningserfarenhet inom området Software Engineering och Machine Learning. Postdoktorn kommer att ansluta sig till ett forskarlag vid avdelningen för robotik, perception och lärande (RPL) som leds av professor Danica Kragic. Postdoktorn utvecklar BOS mjukvara och hårdvarukomponenter, arbetar nära forskarna som specialiserar sig på maskininlärning, samlar in data, tränar modeller och testar och utvärderar det slutliga systemet.

Handledning: postdoktorn kommer att handledas av Professor Danica Kragic, Professor Mårten Björkman och Dr. Ali Ghadirzadeh.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Doktorsexamen i mjukvaruteknik, elektroteknik, robotteknik, inbyggda system, maskininlärning eller en relaterad disciplin som handlar om systemintegration och mjukvaruutveckling.
- Tidigare erfarenhet av experimentella utvärderingar genom användande av djupinlärningsarkitektur.
- Teoretisk bakgrund inom maskininlärning.

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Vetenskaplig skicklighet.
- Pedagogisk förmåga.
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.
- Samarbetsförmåga.
- Självständighet.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-12-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2022-2940".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Kontakt
Sarah Kullgren, HR
sarahku@kth.se

Jobbnummer
7204583

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoktor inom maskininlärning för hjärn-datorgränssnitt

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan