Postdoktor i graf-baserad maskininlärning
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet / Högskolejobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet i Umeå,
Nordmaling,
Örnsköldsvik,
Kiruna,
Huddinge eller i
hela Sverige Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om - och mitt i - ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer?
https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/Institutionen för Datavetenskap söker en postdoktor som ska arbeta i forskningsprojektet STING - Syntes och Analys med Transducers och Invertibla Neurala Generatorer.
Anställningen avser heltid i två år med tillträde 7 januari 2025 eller enligt överenskommelse.
Institutionen för datavetenskap
Institutionen för datavetenskap kännetecknas av världsledande forskning inom en mängd vetenskapliga områden, och rankas högt i internationell jämförelse. Vi tar gärna emot din ansökan fram till 12 november 2024.
Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Mänsklig kommunikation är multimodal till sin natur och sker genom kombinationer av tal, språk, gester, ansiktsuttryck och liknande signaler. STING syftar till att designa modeller som fångar denna uttrycksfullhet, och som förenar syntes och analys med hjälp av transduktorer och generativa neurala modeller. Detta innebär att vi måste koppla samman sensoriska data såsom bilder, ljud och rörelse, med abstrakta, mestadels diskreta, representationer av mening, för att skapa syntetisk data, berikad med beskrivande information och sannolikhetsfördelningar. Bidirektionaliteten gör det också möjligt för oss att utveckla effektiva mekanismer för att detektera och hantera bias i modellerna.
Utöver sitt vetenskapliga värde förväntas projektet göra ett betydande samhälleligt avtryck. De resulterande teknologierna kan t.ex. användas för att skapa virtuella patienter för medicinsk träning, för att modellera icke-spelbara karaktärer i videospel och för att härleda affektiva tillstånd och underliggande hälsoproblem från mänskligt tal och icke-verbalt beteende. Läs mer om NEST-projektet på:
https://wasp-sweden.org/sting-synthesis-and-analysis-with-transducers-and-invertible-neural-generators/Möjliga forskningsriktningar för postdoktorn är:
Arbeta med de senaste djupgenerativa modellerna med diffusionsmodeller och normaliserande flöden
Kombinera diskreta och kontinuerliga metoder för syntes och/eller analys
Projektet bedrivs inom forskargruppen Foundations of Language Processing vid Umeå universitet. Gruppen studerar teoretiska och praktiska aspekter av att representera språk på datorer, och dess sammankoppling med andra informationskällor. Gruppens arbete sträcker sig från formell språkteori till tillämpad naturlig språkbehandling. Gruppen består av fem seniora forskare och 5 doktorander. Mer information finns på:
https://www.umu.se/forskning/grupper/foundations-of-language-processing/Publiceringsdatum2024-10-21KvalifikationerFör att anställas med stöd av postdoktoravtalet krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/ uppdrag. Postdoktor som ska undervisa eller handleda ska ha relevant högskolepedagogisk utbildning.
Postdoktorn ska ha gedigen erfarenhet inom minst ett av områdena
Formell språkteori
Maskininlärning"
Andra önskvärda meriter inkluderar erfarenhet av:
Naturlig språkbehandling
Formella grafspråk
Maskininlärning av grafrepresentationer
Empiriska metoder, inklusive formell hypotesprövning
Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla:
Personligt brev där du förklarar varför du är intresserad av forskningsprojektet och hur du tror att du kan bidra,
Curriculum vitae (CV) med publikationslista,
Styrkt kopia av examensbevis eller beräknat datum för avläggande av doktorsexamen,
Kopia av doktorsavhandling och, om sökanden så önskar, upp till tre relevanta artiklar,
Övriga handlingar som sökanden vill göra anropa,
Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser.
Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in i systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista datum för ansökan är 12 november 2024.
Ytterligare information lämnas av Johanna Björklund (
johanna@cs.umu.se, Umeå universitet), Henrik Björklund (
henrikb@cs.umu.se, Umeå universitet), och Frank Drewes (
drewes@cs.umu.se, Umeå universitet)
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-11-12
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-1389-24".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)
Arbetsplats Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Kontakt Henrik Björklund
090-7869789 Jobbnummer 8968251
Observera att sista ansökningsdag har passerat.