Machine learning-team på Scania IT söker Data Scientist!
Sigma IT Consulting / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Sigma IT Consulting i Stockholm,
Solna,
Södertälje,
Västerås,
Örebro eller i
hela Sverige Är du i början av ditt arbetsliv, och har ett stort intresse för matematik och IT? Lockas du av tanken att vara en del av ett innovativt och nytänkande team där du får arbeta med både big data och machine learning? Vi söker nu en junior Data Scientist till Scania IT, läs mer om tjänsten nedan!
Då urval sker löpande rekommenderar vi dig att skicka in din ansökan redan idag.
Om Scania:
Scania är ett globalt företag med försäljning av bussar, lastbilar och andra transportlösningar i ca 100 länder. I dagsläget rullar över 200 000 uppkopplade Scania fordon ute på vägarna. Uppkopplade fordon kräver avancerade system, något som innebär en fortsatt utveckling inom IT-området. All data som Scanias uppkopplade fordon genererar öppnar upp nya möjligheter att skräddarsy produkter, tjänster och lösningar som förbättrar effektiviteten, bränsleekonomin och säkerheten. I takt med att Scanias produkter och erbjudanden utvecklas ställs nya krav på avancerad teknologi. IT är en integrerad del av hela Scanias verksamhet och sträcker sig från infrastruktur och utveckling till underhåll och support.
Gruppen inom Scania som man kommer ingå i heter Advanced Analytics, och sitter i fräscha lokaler i Södertälje, strax söder om Stockholm. I den här rollen har du möjlighet att börja din karriär inom ett spännande område där du har alla förutsättningar att utvecklas åt det håll du själv vill!
Om teamet och rollen:
Gruppens uppgift är att stötta Scania med förmågan Advanced Analytics. Gruppen utvecklar och kommer förvalta modeller (machine learning-algoritmer). Vid framtagande av dessa använder de data som samlats in i Scanias Data Lake (Big Data-plattform på Hadoop) samt Common Data Warehouse (Oracle). För att kunna göra detta har de följande roller i gruppen: Data Scientist, Data Engineer, Mjukvaruarkitekt/utvecklare och Delivery Manager/projektledare.
De jobbar med olika former av avancerade analyser där de nyttjar Machine Learning, Deep Learning etc. För att kunna göra detta nyttjar de data från t.ex. från sina uppkopplade fordon, produktionsutrustningar, interna system men även externa som kartinformation etc. Detta för att kunna hitta nya samband i datan som man inte tidigare känner till.
Gruppen har nära samarbete med övriga verksamheter inom Scania för att möjliggöra Scanias digitaliseringsresa. Idag består gruppen av 11 personer, men man behöver växa.
Till gruppen Advanced Analytics söker vi nu en Data Scientist. Denna roll fokuserar mycket på att bygga och träna modeller, visualisera data, hitta korrelationer i data, dra slutsatser ur data och liknande. Man har kontaktytor både mot verksamhet och övriga IT-organisationen. En del av rollen innebär att försöka sia om framtiden utifrån den data som samlas ihop från Scania, och hitta nya samband däri. Detta är en viktig del i Scanias resa för att kunna bli ett datadrivet företag.
Vem är du?
Vi söker dig som är i början av ditt arbetsliv, har en utbildning inom matematik, och som vill arbeta med att hantera data.
Mer specifikt söker vi dig som:
Har en master i matematik från högskola eller universitet, eller motsvarande utbildning
Har kunskap inom ett eller flera Machine Learning-språk så som Python, R eller liknande
Kommunicerar flytande på både svenska och engelska
Det är meriterande om du har erfarenhet av Java eller annat objektorienterat programmeringsspråk, samt om du har erfarenhet av BI-verktyg som Power BI eller liknande.
Vi ser även gärna att du har intresse av följande:
Matematik och statistik
Har kännedom om deep learning, och om begrepp som supervised learning, regressipn, classification, och clustering
SQL, PL/SQL, SQL Tuning
Det allra viktigaste för den här rollen är en god analytisk och matematisk förståelse. Man behöver ha en förståelse för begrepp inom big data och machine learning, kunna fundera över resultat och kunna arbeta med statistik. Vi ser att du som person är nyfiken och öppen. Vi tror att du har lätt att skapa relationer och kan arbeta bra både i team och på egen hand. Du är strukturerad i ditt arbetssätt och tycker om att arbeta med problemlösning. Dessutom är du driven och initiativtagande, finns det inte en lösning så gör du ditt bästa för att hitta en. Du är dock inte rädd att be om hjälp och aktivt leta upp den när det behövs.
Våra värderingar Passion & Execution präglar allt vi tar oss för och det är viktigt att du som blivande konsult kan identifiera dig med dessa. Mer om våra värderingar går att läsa vidare om i länken nedan.
http://www.sigmaitc.se/om-oss/varderingar Mer om Sigma Young Talent
Sigma Young Talent startade sin verksamhet 2014 och är specialister på en sak - unga talanger inom IT. Vi hjälper företag att växa och att framtidssäkra sin kompetens med hjälp av flexibla konsulttjänster. Bland våra kunder finns många välkända aktörer som är marknadsledande inom sina respektive branscher.
Vi är en del av Sigma-koncernen, som är Sveriges största privatägda teknikkonsultbolag med över 3000 medarbetare i tolv länder. Inom Sigma har vi visionen "Expect a better tomorrow" vilket är vår dagliga ledstjärna; en bättre morgondag för våra talanger, våra kunder och för samhället i stort. Detta medför att vi jobbar aktivt med socialt ansvarstagande och har bland annat ett stort engagemang i Star for Life och andra viktiga samhällsinitiativ.
Publiceringsdatum2018-08-14Så ansöker duDå urval sker löpande ser vi gärna att du skickar in din ansökan så snart som möjligt. Vi ser fram emot att läsa den! Vid frågor gällande denna rekrytering är du varmt välkommen att kontakta rekryterare Olivia Olaisson -
olivia.olaisson@sigma.seVaraktighet, arbetstid
Tillsvidare Heltid
ErsättningFast lön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2018-09-01
Klicka på denna länk för att göra din ansökanKontaktOlivia Olaisson
FöretagSigma IT Consulting
AdressSigma IT Consulting
Lindholmspiren 9, 41756, Göteborg
11531 Stockholm
KontorsadressValhallavägen 117G
Jobbnummer 4289148
Observera att sista ansökningsdag har passerat.