Forskningsingenjör inom maskininlärning

Kungliga Tekniska Högskolan / Elektronikjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla elektronikjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Publiceringsdatum
2022-06-29

Dina arbetsuppgifter
Vid avdelningen för beräkningsvetenskap och beräkningsteknik, CST på EECS-skolan, KTH arbetar vi med att utveckla deep learning-metoder som hanterar skalvariationer i indata på ett teoretiskt välgrundade sätt.

Se https://www.kth.se/profile/tony/page/deep-networksför exempel på våra tidigare arbeten.

Vi söker en forskningsingenjör för att medverka i denna forskning genom att utveckla nya nätverksarkitekturer med syfte att utföra systematiska experiment med dessa. Arbetet omfattar att generera datamängder som testar skalvariationer i testdata som inte spänns upp av träningsdata, samt att undersöka hur annan a priori-information till nätverken kan få dessa att generalisera till nya skalor som inte spänns upp av träningsdata. Som förkunskaper till tjänsten förutsätts du ha erfarenhet av- och kunna arbeta självständigt med moderna ramverk för deep learning, företrädesvis PyTorch. Du förutsätts också ha grundläggande kunskaper i matematik för att modellera faltningsoperationer på kontinuerlig bilddata. En lämplig bakgrund kan vara studier i teknisk fysik eller datavetenskap.

Arbetet kan utföras på heltid eller deltid enligt överenskommelse. Anställningen är tänkt att pågå i tre månader men det finns möjlighet till eventuell förlängning.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd examen på grundnivå eller avancerad nivå (högskoleutbildning) inom ämnet för anställningen eller motsvarande kompetens.
- Goda kunskaper i engelska då det används i det dagliga arbetet

Meriterande

Kunskaper och färdigheter som är meriterande för anställningen:

- Ämnesskicklighet
- Yrkesskicklighet.
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet.
- Samarbetsförmåga
- Självständighet

Som person har du god kunskap inom strukturerad programmering. Vi önskar att du innehar goda kunskaper i att programmera djupa nätverk i Python, företrädesvis i PyThorch.

Vidare bör du ha god samarbetsförmåga i kombination med självständighet. Du kan också sätta dig in i nya teorier och genomföra implementationer och göra experimentella undersökningar, i nära samarbete med den forskningsmiljö där du verkar. Du innehar också medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Betygsunderlag från universitetsstudier
- Personligt brev om varför du är intresserad av denna tjänst, max 2 sidor långt

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 3 mån, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
50-100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning till

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-08-22
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2022-1735".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Kontakt
Natasha Kapama
kapama@kth.se

Jobbnummer
6785568

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Forskningsingenjör inom maskininlärning

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan