Forskningsassistent inom maskininlärning
Högskolan i Gävle, Avdelningen för elektroteknik, matematik och naturvetenskap / Elektronikjobb / Gävle
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla elektronikjobb i Gävle,
Älvkarleby,
Sandviken,
Ockelbo,
Ovanåker eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Högskolan i Gävle, Avdelningen för elektroteknik, matematik och naturvetenskap i Gävle Högskolan i Gävle har som vision att vara förstahandsvalet för alla som vill göra skillnad. Vi erbjuder ett 60-tal utbildningsprogram och 300 fristående kurser inom humaniora, vård och medicin, samhälls- och naturvetenskap samt teknik. Högskolan i Gävle är en av Sveriges populäraste högskolor utifrån söktrycket. Vi har 16 000 studenter, 750
anställda och ett samlat campus i vackra omgivningar.
Från 2023 är Högskolan i Gävle en del av Europauniversitetet EU GREEN med fokus på hållbarhet, ansvarsfull tillväxt, inkluderande undervisning och miljö.
Högskolan fokuserar på fyra strategiska forskningsområden - hållbar stadsutveckling, hälsofrämjande arbete, innovativt lärande och intelligent industri.
Vi erbjuder
• möjligheten att arbeta vid ett av Sveriges vackraste lärosäten,
• en arbetsplats med många anställningsförmåner,
• ett lärosäte som aktivt arbetar med frågor som vår gemensamma arbetsmiljö, tydliga arbetsvillkor samt jämställdhet och lika villkor.
Avdelningen för elektroteknik, matematik och naturvetenskap utbildar ingenjörsstudenter, lärarstudenter och basårsstudenter. Den största forskningsgruppen arbetar inom elektroteknik, automation och det strategiska forskningsområdet Intelligent industri. Vi söker nu en forskningsassistent med inriktning maskininlärning.
Publiceringsdatum2023-04-04ArbetsuppgifterÄr du nyutexaminerad högskoleingenjör och vill bidra till att ta fram ny kunskap? Har du en kandidatexamen inom elektroteknik, teknisk fysik eller datateknik? Då kanske denna tjänst kan vara en intressant start efter dina studier.
Den gröna omställningen kräver ett effektivt resursutnyttjande. Syftet med det strategiska forskningsområdet Intelligent industri är att skapa förutsättningar för en hållbar produktion. Detta projekt är inriktat mot att använda maskininlärning och
systemidentifiering på sensordata från industriell produktionsutrustning. Fokus ligger särskilt på hur resultat från olika metoder för maskininlärning kan tolkas och hur metoderna kan göras lättare att tolka; maskininlärning skall därmed bli lättare att använda och få ökad användning i industriella tillämpningar. I arbetet kombineras maskininlärning med metoder för systemidentifiering och fysikalisk modellering. En del av projektet handlar om att analysera data från verkliga industriella processer och att utvärdera dessa data i samarbete med industrin.
Anställningen som forskningsassistent omfattar:
• att samla in, tvätta och analysera data
• att delta i kontakter med projektpartner från industrin
• att muntligt och skriftligt presentera resultat
• att regelbundet delta i akademiaktiviteter såsom
seminarier och möten
Du har din arbetsplats på Högskolan i Gävle där merparten av arbetstiden är campusförlagd.
KvalifikationerFör att bli anställd som forskningsassistent behöver du ha:
• avlagt en högskoleingenjörsexamen/kandidatexamen inom elektroteknik, teknisk fysik alternativt datateknik eller ha kunskap som arbetsgivaren finner likvärdig
• kunskaper i Matlab eller liknande mjukvara
• god förmåga att uttrycka dig på engelska, i såväl tal som
skrift.
Det är meriterande om du har:
• erfarenhet av statistisk databehandling,
systemidentifiering och
maskininlärning
• kunskaper i svenska, i såväl tal som skrift.
Vid urvalet kommer stor vikt att läggas vid personliga egenskaper, så som noggrannhet, självständighet och god samarbetsförmåga, så väl som analytisk förmåga och förmåga att ta initiativ och fullfölja uppgifter.
Urvalet av sökande till tjänsten som forskningsassistent kommer att grundas på en övergripande bedömning av sökandens förmåga att utföra de givna uppgifterna.
ÖVRIGT
Ansökan ska innehålla CV, personligt brev och eventuella andra handlingar som du önskar att åberopa.
Högskolan i Gävle eftersträvar etnisk och kulturell mångfald samt en jämn könsfördelning inom samtliga personalkategorier.
Inför denna rekrytering har Högskolan i Gävle tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför bestämt kontakt med mediasäljare och liknande.
Ersättning Enligt avtal.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-04-23
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "HIG-STÖD 2023/165".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Högskolan i Gävle (org.nr 202100-2890),
https://www.hig.se/ Arbetsplats Högskolan i Gävle, Avdelningen för elektroteknik, matematik och naturvetenskap
Kontakt Avdelningschef
Mikael Cronhjort
mikael.cronhjort@hig.se +46 26-648402 Jobbnummer 7624087
Observera att sista ansökningsdag har passerat.